סיכום: דוח משקעים

חלק מהיחידה נתונים ותרשימים במסלול ה-Machine Learning של Coddy. שיעור 30 מתוך 60.

אתגר

בינוני

זוכרים את הדוח שפתח את הפרק הזה? בנו אותו עכשיו. מועדון רכיבה שואל איזה יום בשבוע הוא בדרך כלל הגשום ביותר; rain מכיל נתונים של 42 ימים ברצף (מ״מ), במשך שישה שבועות שמתחילים ביום שני.

חשבו את הממוצע של כל יום בשבוע לאורך ששת השבועות.
הדפיסו Wettest: ואת שם יום השבוע עם הממוצע הגבוה ביותר.
ציירו שני תרשימים זה לצד זה: תרשים עמודות של הממוצעים לפי יום בשבוע, עם שמות הימים מתוך weekdays, והיסטוגרמה של הגשם היומי עם 5 תאים.

התרשים שלכם אמור להיראות כמו התרשים הזה, מתחנת מדידה אחרת:

שני תרשימים זה לצד זה: משמאל, תרשים עמודות שכותרתו Rain by Weekday, ציר אופקי Weekday וציר אנכי Average rain (mm); מימין, היסטוגרמה שכותרתה Daily Rain, ציר אופקי Rain (mm) וציר אנכי Days

השתמשו בטקסטים האלה: Rain by Weekday, Weekday ו־Average rain (mm) משמאל; Daily Rain, Rain (mm) ו־Days מימין. עבור אותה תחנה, התוכנית מדפיסה Wettest: Thu, ואז Coddy מתאר את התרשים.

נסו בעצמכם

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# כמות הגשם בכל יום (mm), במשך 6 שבועות של 7 ימים, החל ביום שני
rain = np.array([0, 0, 3, 12, 5, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 2, 8, 0,
                 14, 25, 6, 0, 0, 3, 0, 0, 0, 0, 4, 0, 0, 1,
                 0, 7, 18, 9, 0, 0, 2, 5, 0, 0, 0, 11, 3, 0])
weekdays = ["Mon", "Tue", "Wed", "Thu", "Fri", "Sat", "Sun"]

# כתבו את הקוד שלכם למטה