יצירת מערכים

חלק מהיחידה נתונים ותרשימים במסלול ה-Machine Learning של Coddy. שיעור 5 מתוך 60.

זוכרים את 150 פרחי האירוס? מבחינת מודל, הם 600 מספרים במערך array אחד של NumPy, שורה לכל פרח:

נתוני האירוס מוצגים כרשת של מספרים: השורות 0 עד 3 ושורה 149 מוצגות, שורה אחת לכל פרח, וארבע עמודות: אורך עלי הגביע, רוחב עלי הגביע, אורך עלי הכותרת, רוחב עלי הכותרת

בפרק הזה יוצרים מערכים כאלה, החל מרשימה. np.array הופכת רשימה למערך:

temps = np.array([21, 23, 19])
print(temps)
print(type(temps))

זה מדפיס:

[21 23 19]
<class 'numpy.ndarray'>

אין פסיקים: כך מזהים מערך. ומערך מכיל סוג אחד, ולכן מספר עשרוני אחד הופך כל ערך למספר עשרוני:

print(np.array([1, 2.5, 3]))

הדבר מדפיס:

[1.  2.5 3. ]

טיפוס משותף אחד הוא מה שמאפשר ל-NumPy לבצע חישובים על מיליון ערכים במהירות.

אתגר

קל

בהשכרת קיאקים סופרים את הקיאקים שהושכרו מיום שני עד יום רביעי. התוכנית קוראת את שלושת המספרים האלה, ואז את התחזית ליום חמישי, מספר עשרוני.

צרו מערך בשם rented משלושת המספרים והדפיסו אותו.
צרו מערך בשם week משלושת המספרים ומהתחזית, לפי הסדר הזה, והדפיסו אותו.
הדפיסו את הטיפוס של week.

עבור 8, 15, 4 ו-12.5 הפלט הוא:

[ 8 15  4]
[ 8.  15.   4.  12.5]
<class 'numpy.ndarray'>

רואים איך תחזית עשרונית אחת הפכה כל מספר עשרוני?

נסו בעצמכם

import numpy as np

# קיאקים שהושכרו מיום שני עד יום רביעי, ואז התחזית ליום חמישי
monday = int(input())
tuesday = int(input())
wednesday = int(input())
forecast = float(input())

# כתבו את הקוד שלכם למטה