קריאות חיישנים
חלק מהיחידה נתונים ותרשימים במסלול ה-Machine Learning של Coddy. שיעור 58 מתוך 60.
חיישן מתעד את הטמפרטורה בחדר שרתים בכל שעה, משעה 0 (חצות) ועד 23. כשמדידה נכשלת, הוא כותב במקום זאת -999.
הטכנאי רוצה לסכם כל יום בלי לכלול את התקלות, ולהציג אותו כמו את יום שני (יום 1):
מעל 25 C, החדר דורש תשומת לב.
אתגר
קשההקוד ההתחלתי מכיל קריאות במשך ארבעה ימים ב־week, שורה אחת לכל יום, וקורא מספר יום מ־1 עד 4.
- הדפיסו כמה מהקריאות של אותו יום נכשלו.
- הדפיסו את הממוצע של הקריאות התקינות, מעוגל לספרה עשרונית אחת באמצעות
np.round, ואת מספר הקריאות שהן מעלlimit. - הדפיסו את השעה החמה ביותר ואת הקריאה שלה.
- ציירו את הקריאות התקינות מול השעות שלהן באמצעות הצורה
fig, ax, עם הכותרתServer Room TemperatureוהתוויותHourו־Temperature (C).
עבור יום 1, הפלט המלא הוא:
Failed readings: 3
Average: 21.9
Hours above 25: 7
Warmest: hour 14 at 29.4
Charts drawn: 1
Title: Server Room Temperature
X label: Hour
Y label: Temperature (C)
Lines: 1
Across (x): [0, 1, 2, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 20, 21, 22, 23]
Up (y): [17.2, 16.8, 16.5, 16.1, 16.4, 17.9, 19.6, 21.8, 23.5, 25.1, 27.9, 28.8, 29.4, 28.7, 27.2, 25.6, 23.9, 21, 19.8, 18.6, 17.9]נסו בעצמכם
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# טמפרטורת חדר השרתים (C) בשעות 0 עד 23, שורה אחת לכל יום; -999 מציין שהמדידה נכשלה
week = np.array([
[17.2, 16.8, 16.5, -999, 16.1, 16.4, 17.9, 19.6, 21.8, 23.5, 25.1, -999,
27.9, 28.8, 29.4, 28.7, 27.2, 25.6, 23.9, -999, 21.0, 19.8, 18.6, 17.9],
[-999, 17.4, 17.0, 16.7, 16.6, 17.0, 18.2, 19.9, 21.5, -999, 24.6, 26.0,
27.1, 27.8, 28.0, 28.3, 26.4, -999, 23.1, 21.7, 20.5, 19.4, 18.8, 18.1],
[18.3, 18.0, 17.8, 17.5, 17.6, -999, -999, 20.4, 22.9, 25.3, 27.6, 29.5,
31.0, 32.2, 32.9, 33.1, 32.4, 30.8, 28.7, 26.5, 24.6, 22.8, 21.3, 20.1],
[16.9, 16.5, 16.2, 16.0, 15.8, 16.1, 16.9, 18.0, 19.4, 20.8, 22.3, 23.6,
24.7, 26.2, 25.8, 25.1, 24.0, 22.6, 21.3, 20.2, 19.3, 18.5, 17.8, -999],
])
day = int(input())
limit = 25
# כתבו את הקוד שלכם למטה
השיעור הזה כולל חידון קצר. התחילו את השיעור כדי לענות עליו ולעקוב אחרי ההתקדמות.
כל השיעורים ביחידה נתונים ותרשימים
10הצגת נתונים של DataFrame בגרפים
הצגת DataFrame בגרףתרשים פיזור מעמודותצבע אחד לכל קבוצההיסטוגרמה של עמודהסיכום: מכירות בית הקפה5תרשימי קווים ופיזור
תוויות וכותרותתרשימי פיזורכמה קווים ומקראצבעים וסמניםאיורים וציריםסיכום: צעדים שבועיים11מערכי נתונים ללמידת מכונה (ML)
מערכי נתונים מובניםתכונות ותוויותחקירה לפי מחלקההצגת המחלקות בגרףסיכום: מערך הנתונים Wineתרגלו בעצמכם: קומפיילר Python אונליין