결측치: NA

Coddy R 여정의 기초 섹션에 포함된 레슨. 78개 중 10번째.

실제 데이터 분석에서는 정보가 누락되었거나 사용할 수 없는 상황을 자주 마주하게 됩니다. R은 이러한 경우를 처리하기 위해 NA라는 특수한 값을 제공합니다.

NA는 "사용할 수 없음"을 의미하며 누락되었거나 정의되지 않은 값을 나타냅니다. 데이터가 알려지지 않았거나 존재하지 않을 때 자리 표시자로 사용되는 특별한 논리 상수입니다. 지금까지 배운 다른 데이터 유형과 달리 NA는 실제 값을 나타내지 않습니다. 즉, 값의 부재를 나타냅니다.

다른 값과 마찬가지로 모든 변수에 NA를 할당할 수 있습니다.

missing_data <- NA
unknown_score <- NA

이는 일부 정보가 불완전할 수 있는 데이터 세트로 작업할 때 특히 유용합니다. 예를 들어 사용자 정보를 수집하는데 누군가 나이를 제공하지 않았다면, 변수를 비워 두거나 오해를 불러일으킬 수 있는 0과 같은 임의의 숫자를 사용하는 대신 NA를 저장할 수 있습니다.

챌린지

쉬움

student_age를 사용하여 학생 데이터베이스에서 누락된 정보를 나타내는 variable을 만드세요. 먼저 student_age라는 variable을 만들고, 알 수 없는 나이를 나타내도록 NA를 할당하세요. 그런 다음 test_score라는 variable을 만들고, 누락된 시험 점수를 나타내도록 NA를 할당하세요. 마지막으로 graduation_year라는 variable을 만들고, 알 수 없는 졸업 연도를 나타내도록 NA를 할당하세요.

세 variable을 모두 만든 후, print() 함수를 사용하여 다음의 정확한 순서로 각 variable을 표시하세요: student_age, test_score, graduation_year.

직접 해보기

# TODO: 여기에 코드를 작성하세요
# 세 개의 변수를 NA 값으로 생성하세요
# 그런 다음 지정된 순서대로 각 변수를 출력하세요

실력 점검

이 레슨에는 짧은 퀴즈가 포함되어 있습니다. 레슨을 시작해 문제를 풀고 진행 상황을 기록하세요.

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