요약 - 간단한 수학
Coddy R 여정의 기초 섹션에 포함된 레슨 — 78개 중 15번째.
챌린지
쉬움지금까지 배운 모든 산술 연산자를 사용하여 자동차 여행에 관한 다양한 통계를 계산해 보세요.
다음과 같은 변수들이 제공됩니다:
total_distance <- 847
fuel_used <- 42
hours_driven <- 13
rest_stops <- 4다음 계산을 수행하세요:
- 연료 단위당 주행 거리(총 거리를 사용한 연료로 나눈 값)를 저장하는
fuel_efficiency라는 변수를 생성합니다. - 평균 속도(총 거리를 주행 시간으로 나눈 값)를 저장하는
avg_speed라는 변수를 생성합니다. - 각 휴게소 사이의 완전한 시간(주행 시간을 휴게소 수로 나눈 정수 나눗셈 사용)을 저장하는
hours_per_stop이라는 변수를 생성합니다. - 주행 시간을 휴게소 수로 나누었을 때의 나머지를 저장한 후, 여기에 60을 곱하여 분 단위로 변환한
extra_minutes라는 변수를 생성합니다. - 총 거리를 2제곱한 값을 저장하는
distance_squared라는 변수를 생성합니다.
print() 함수를 사용하여 fuel_efficiency, avg_speed, hours_per_stop, extra_minutes, distance_squared를 정확히 이 순서대로 출력하세요.
직접 해보기
# 자동차 여행을 위해 주어진 변수들
total_distance <- 847
fuel_used <- 42
hours_driven <- 13
rest_stops <- 4
# TODO: 아래에 코드를 작성하세요
# 1. fuel_efficiency 계산 (total_distance / fuel_used)
# 2. avg_speed 계산 (total_distance / hours_driven)
# 3. hours_per_stop 계산 (정수 나눗셈 %/% 사용)
# 4. extra_minutes 계산 (나머지 연산 %% 사용 후 60을 곱함)
# 5. distance_squared 계산 (거듭제곱 ^ 사용)
# 결과들을 순서대로 출력
print(fuel_efficiency)
print(avg_speed)
print(hours_per_stop)
print(extra_minutes)
print(distance_squared)