Menu
CoddyTech
НАЧАТЬ УЧИТЬСЯ
flag Ru iconРусскийdown icon
machine Learning iconЧасть путешествия по Machine LearningНовыйПуть

Обучение без учителя на Python

Находите группы, форму и выбивающиеся точки в данных без меток. Кластеризуйте, сжимайте и просматривайте реальные датасеты в scikit-learn и смотрите каждый результат на графике.

НАЧАТЬ ОБУЧЕНИЕ(бесплатно)
Смотреть программуПесочница Обучение без учителя

1,000+ codders записались

51 уроков51 задачи210 вопросов квиза

  • Для начинающих
  • sparkles iconПомощь ИИ при написании кода
  • hint iconПрактические интерактивные уроки
  • quiz iconТесты для проверки знаний
  • certificate iconБесплатный сертификат о прохождении

Программа

1 разделов51 уроков51 задачи210 вопросов квиза

Этот раздел - часть путешествия по Machine Learning. В полной программе ещё больше разделов - кликни по любому превью ниже, чтобы открыть его на странице путешествия.

  1. Раздел 1Данные и графики60 уроков
  2. Раздел 2Статистика для машинного обучения64 уроков
  3. Раздел 3Обучение с учителем58 уроков
  4. Раздел 4

    Обучение без учителя

    Начать разделНачатьРазвернутьСвернуть    Находите структуру в данных без меток: k-means, иерархическая кластеризация и кластеризация по плотности, PCA для визуализации и сжатия множества признаков, а также обнаружение аномалий. В завершение — проект по исследованию набора данных с изображениями цифр.51 уроков51 задачи210 вопросов

    Поиск групп

    5 уроков520

    Выбор k

    5 уроков520

    Анализ кластеров

    5 уроков520

    Иерархическая кластеризация

    4 уроков415

    Кластеризация по плотности

    4 уроков415

    Меньше измерений

    5 уроков520

    PCA на практике

    5 уроков520

    Обнаружение аномалий

    5 уроков520

    Кластеры в работе

    4 уроков415

    Проект: исследуем цифры

    5 уроков525

    Итоговые задания

    4 уроков420
Посмотреть полную программу путешествия по Machine Learning
Что вы получаете
Всё, что вам нужно, чтобы научиться программировать

Учитесь на практике

Пишите реальный код, работайте с базами данных, создавайте сайты и осваивайте ИИ-промпты. Наши интерактивные уроки охватывают все навыки, необходимые современным разработчикам.

playground.js
Редактор кода
1const greeting = "Hello, Coddy!"
2function sayHi(name) {
3    return greeting + " " + name
4}
5
bottombar Collapse icon
Тест №1test Case Success icon
Тест №2test Case Success icon
Тест №3test Case Failure icon
Ввод
"Alex"
Вывод
"Hello, Coddy! Alex"

Создайте свою серию

Будьте последовательны и наблюдайте за своим прогрессом! Отслеживайте ежедневную привычку программирования, защищайте свою серию с помощью дней заморозки и получайте награды за каждый день.

12 дней подряд

Возвращайтесь завтра, чтобы сохранить серию!

fire Filled icon
left icon

January 2026

right icon

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

product Double Or Nothing icon

Всё или ничего

День 5 из 7

fire Freeze icon

Заморозка серии

2 left

Код где угодно

Возьмите свое путешествие по программированию с собой! Без настройки, без загрузок - просто откройте и начните программировать. Доступно на iOS, Android и Web с рейтингом 4.9 звезд.

Python
7Серия
250Очки
5Энергия
Переменные
journey Hex Done Base iconjourney Hex Done Shadow iconjourney Hex Done Top iconjourney Lesson Done icon
journey Path Right Done icon
journey Hex Done Base iconjourney Hex Done Shadow iconjourney Hex Done Top iconjourney Lesson Done icon
journey Path Left Done icon
journey Hex Active Base iconjourney Hex Active Shadow iconjourney Hex Active Top iconjourney Lesson Theory Challenge icon
ПРОДОЛЖИТЬ
journey Path Right icon
journey Hex Locked Base iconjourney Hex Locked Shadow iconjourney Hex Locked Top iconjourney Lesson Theory Challenge icon
journey Path Left icon
journey Hex Locked Base iconjourney Hex Locked Shadow iconjourney Hex Locked Top iconjourney Lesson All icon
Путь
Цели
Таблица лидеров
Профиль
4.9
ЗвездаЗвездаЗвездаЗвездаЗвезда
Рейтинг

Вы не одиноки

Соревнуйтесь в глобальных рейтингах, приглашайте друзей, чтобы получать награды, и празднуйте успехи друг друга. Программировать веселее с друзьями!

Лига Претендентов
Лига ПретендентовТоп 7 продвигаются
leaderboard First icon1
avatar 1 icon
fire Filled icon
Alex7+ Days
2840
leaderboard Second icon2
avatar 2 icon
fire Filled icon
Jordan7+ Days
2650
leaderboard Third icon3
avatar 3 icon
fire Filled icon
Sam7+ Days
2420
4
avatar 4 icon
Casey
2180
5
avatar placeholder icon
fire Filled icon
Morgan7+ Days
1950
leaderboard Arrow Up iconЗона продвиженияleaderboard Arrow Up icon

Учитесь как угодно

Читайте, слушайте, проверяйте себя, спрашивайте у ИИ или ищите то, что уже изучили. Каждый урок подстраивается под вас.

Введение в переменные
Аудио

Переменная - это именованный контейнер, который хранит значение для последующего использования.

В Python вы создаёте её, написав имя, знак равенства и значение, которое нужно сохранить.

Значение может меняться - переприсваивание просто направляет имя на новое значение.

1xSarah

Ваш сертификат

Получайте сертификаты за каждый завершенный курс. Добавьте их в свой профиль LinkedIn и резюме, чтобы продемонстрировать работодателям свои навыки программирования.

CoddyСертификат о прохождении
Настоящим подтверждается, чтоИван Ивановуспешно завершил(а)
python iconОсновы Python
Подтверждено
Датаянв. 2026
LinkedInДобавить в LinkedIn

Почему стоит изучать обучение без учителя с Coddy

  • Кластеризация, которую видно. Смотрите, как k-means двигает центры, читайте высоты слияний на дендрограмме и наблюдайте, как DBSCAN находит группы в форме полумесяцев, которые k-means режет пополам. В каждом уроке есть график, и ваш появляется на вкладке «Графики» при запуске.
  • Основные методы: k-means, выбор k по методу локтя и коэффициенту силуэта, иерархическая кластеризация, DBSCAN, PCA и объяснённая дисперсия, isolation forest и local outlier factor, всё на scikit-learn.
  • Результаты, которые можно объяснить. Вы описываете каждый кластер в реальных единицах, сравниваете кластеры с известными метками и даёте сегментам имена, с которыми бизнес может работать, а не останавливаетесь на списке номеров кластеров.
  • 64 измерения, которые становятся видимыми: рукописные цифры на плоской карте, компоненты PCA в виде картинок и изображения, восстановленные из нескольких чисел.

Частые вопросы об обучении без учителя

Что такое обучение без учителя?

Обучение без учителя находит структуру в данных без меток. Никто не говорит модели правильный ответ; она ищет группы похожих строк (кластеризация), несколько направлений, которые сохраняют большую часть информации (снижение размерности), или строки, непохожие на остальные (поиск аномалий). Так изучают новый датасет, сегментируют клиентов или замечают мошенничество, пока его никто не разметил.

Какие есть примеры обучения без учителя?

Группировка покупателей по тому, что они покупают, сокращение цветов изображения до восьми главных, проекция 64-пиксельных изображений цифр на плоский график, поиск необычных показаний сервера и разделение измерений клеток на два типа без подсказки, где какой. Курс строит каждый из этих примеров.

Какие алгоритмы кластеризации и снижения размерности изучаются?

k-means с методом локтя и коэффициентом силуэта, агломеративная (иерархическая) кластеризация с дендрограммами, DBSCAN, PCA, isolation forest и local outlier factor. Вы также узнаете, почему сначала нужно масштабирование и когда каждый метод ломается, чтобы выбирать подходящий.

Как выбрать число кластеров?

Единственно верного ответа почти не бывает, поэтому курс учит трём способам посмотреть: локоть на кривой инерции, коэффициент силуэта и высоты слияний на дендрограмме. Затем вы проверяете кластеры в реальных единицах и спрашиваете себя, сможет ли человек дать им имена. k, при котором группы никто не может описать, это неправильное k.

Стоит ли сначала изучить обучение с учителем?

Это помогает. Раздел об обучении с учителем учит масштабированию, пайплайнам и рабочему процессу scikit-learn, которые здесь используются снова, а идеи о расстояниях из метода k ближайших соседей возвращаются здесь в кластеризации. Если вы уже обучаете модели в scikit-learn, можно начинать отсюда.

Сколько времени занимает раздел об обучении без учителя?

51 урок, около 8 или 9 часов в своём темпе: несколько недель по полчаса в день, включая проект с исследователем цифр и четыре финальных задания.

Можно ли изучить обучение без учителя бесплатно?

Да. Уроки, графики, подсказки ИИ и сертификат раздела бесплатны. С бесплатным аккаунтом можно проходить несколько уроков в день, а Pro снимает дневной лимит.

Пути обучения, включающие этот курс

Этот курс - один шаг более длинного пути: несколько курсов в том порядке, в котором их дал бы наставник, каждый со своим бесплатным сертификатом.

Иллюстрация языков программирования Coddy

Учите Обучение без учителя с Coddy

НАЧАТЬ