ML'ye Giriş

Makine Öğreniminin (ML) heyecan verici dünyasına hoş geldiniz! Bu derste, sizi ML'nin temel kavramlarıyla tanıştıracağız ve önünüzdeki yolculuk için zemin hazırlayacağız.

Makine Öğrenimi, bilgisayarların açıkça programlanmadan deneyimlerden öğrenmesini ve kendini geliştirmesini sağlayan bir Yapay Zeka (AI) dalıdır. ML'nin amacı, programın kalıpları öğrenmesini ve verilere dayalı tahminler veya kararlar vermesini sağlamaktır.

ML'nin görüntü tanıma, doğal dil işleme, öneri sistemleri ve daha fazlası gibi çok sayıda gerçek dünya uygulaması vardır. Çeşitli endüstrilerde devrim yaratma ve geleneksel programlama yaklaşımlarını kullanarak ele alınması zor veya pratik olmayan karmaşık sorunları çözme gücüne sahiptir.

ML modellerinin hedefleri genel olarak üç ana tipte kategorize edilir:

• Denetimli öğrenme (Supervised learning)
• Denetimsiz öğrenme (Unsupervised learning)
• Pekiştirmeli öğrenme (Reinforcement learning).

Bu kursta, temel denetimli öğrenme ve denetimsiz öğrenme algoritmalarının nasıl uygulanacağını ele alacağız.

Makine Öğrenimi dünyasına doğru heyecan verici bir yolculuğa çıkmaya hazır olun!