ما هو "النموذج"؟

لقد كنت تتحدث مع "ذكاء اصطناعي"، لكنك في الواقع تتحدث إلى نموذج: نظام ذكاء اصطناعي محدد تم تدريبه على البيانات لتوليد الاستجابات.

‏"AI" هو المفهوم العام؛ أما "النموذج" فهو إصدار محدد يمكنك استخدامه فعليًا. ومن النماذج الشائعة GPT-4 وClaude وGemini وLlama، وقد طوّرت كلًّا منها شركات مختلفة.

يمكن أن ينتج الموجّه نفسه نتائج مختلفة جدًا تبعًا للنموذج.

ما هي المعاملات؟

يُقاس حجم النموذج بعدد المعلمات: وهي أرقام تعلّمها أثناء التدريب وتُشكّل طريقة استجابته.

تعني المعلمات الأكثر عمومًا قدرة أكبر، ولكنها تتطلب أيضًا قدرة حوسبة أكبر لتشغيلها.

يُقدَّر أن لدى GPT-4 أكثر من تريليون من المعاملات. في هذا الموقع، نستخدم Qwen3 0.6B، أي 600 مليون فقط. وهذا صغير عن قصد.

تحتاج النماذج الكبيرة إلى وحدات معالجة رسومات باهظة الثمن وذاكرة كبيرة؛ ويمكن لنموذج بحجم 0.6B أن يعمل على حاسوب محمول عادي.

المقابل هو قوة أقل في المهام المعقدة، لكنه مثالي لتعلّم هندسة المطالبات. إذا تمكنت من الحصول على نتائج جيدة من نموذج صغير، فستعمل مطالباتك بشكل أفضل حتى على النماذج الأكبر.