محول البيانات

جزء من قسم المنطق وتدفق العمليات في رحلة Ruby على Coddy — الدرس 56 من 56.

تحدي المشروع الختامي، إعادة تشكيل مجموعة بيانات إلى تقرير ملخص. اجمع بين التصفية (filtering)، والخرائط (mapping)، والتجميع (grouping)، ومعالجة الأخطاء (error handling)، وتعريف الأساليب (method definition) في برنامج واحد.

التحدي

متوسط

مصفوفة students معطاة. كل إدخال هو hash يحتوي على :id، و :grades (مصفوفة من الأعداد الصحيحة، قد تكون فارغة)، و :subjects (مصفوفة من النصوص).

قم بتعريف دالة transform_dataset(students) تعيد hash بمفتاحين:

:qualified_ids: مصفوفة مرتبة من :ids للطلاب الذين لديهم درجة واحدة على الأقل و جميع درجاتهم أعلى تماماً من 70 (استخدم all?).
:subject_counts: hash يربط كل مادة (subject) درسها الطلاب المؤهلون بعدد الطلاب المؤهلين الذين يدرسونها.

إذا كانت مصفوفة :grades للطالب فارغة، فهو ليس مؤهلاً، قم بتخطيه بصمت.

ثم استدعِ الدالة وقم بطباعة:

المعرفات (IDs) المؤهلة مدمجة بـ , ، مسبوقة بـ Qualified: . إذا لم يوجد أي منها، اطبع Qualified: (none).
سطر واحد لكل مادة (مرتبة أبجدياً) بالتنسيق <subject>: <count>.

بالنسبة لـ students الافتراضية، المخرجات هي:

Qualified: S1, S4
biology: 1
history: 1
math: 2
physics: 1

ورقة مرجعية

اجمع بين التصفية (filtering)، والخرائط (mapping)، والتجميع (grouping)، وتنسيق المخرجات في Ruby:

def transform_dataset(students)
  qualified = students.select do |s|
    s[:grades].any? && s[:grades].all? { |g| g > 70 }
  end

  qualified_ids = qualified.map { |s| s[:id] }.sort

  subject_counts = Hash.new(0)
  qualified.each do |s|
    s[:subjects].each { |subj| subject_counts[subj] += 1 }
  end

  { qualified_ids: qualified_ids, subject_counts: subject_counts }
end

اطبع النتائج مع قيم احتياطية (fallback) ومفاتيح مرتبة:

result = transform_dataset(students)

ids = result[:qualified_ids]
puts "Qualified: #{ids.any? ? ids.join(', ') : '(none)'}"

result[:subject_counts].sort.each do |subject, count|
  puts "#{subject}: #{count}"
end

all? تعيد false في المصفوفات الفارغة — استخدم any? أولاً للحماية من الدرجات الفارغة.
Hash.new(0) يقوم بتهيئة المفاتيح المفقودة بالقيمة 0، وهو أمر مفيد للعد.
.sort على الـ hash تعيد أزواج [key, value] مرتبة أبجدياً.

جرّب بنفسك

students = [
  { id: "S1", grades: [85, 92, 78], subjects: ["math", "physics"] },
  { id: "S2", grades: [65, 80, 90], subjects: ["math", "biology"] },
  { id: "S3", grades: [],          subjects: ["art"] },
  { id: "S4", grades: [88, 95],    subjects: ["math", "biology", "history"] },
  { id: "S5", grades: [70, 75],    subjects: ["chemistry"] }
]

# TODO: def transform_dataset(students), return { qualified_ids:, subject_counts: } :يجب القيام بـ
# TODO: طباعة المعرفات المؤهلة وأعداد المواد الدراسية :يجب القيام بـ