لقطة المخزون
جزء من قسم المنطق وتدفق العمليات في رحلة Ruby على Coddy — الدرس 55 من 56.
تقرير مخزون يطبق الـ hashes، وسلاسل Enumerable، و group_by، ولمسة من التنسيق.
التحدي
متوسطالمصفوفة inventory معطاة. كل عنصر عبارة عن hash يحتوي على :name، و :category، و :qty، و :price.
اطبع أربعة أسطر:
- إجمالي قيمة المخزون لجميع العناصر (
qty * price، مجموعاً)، مطبوعاً كعدد صحيح. - الفئة التي تحتوي على أكبر عدد من العناصر، بالتنسيق
Top category: <name> (<count>). في حال التساوي، يتم الفصل أبجدياً حسب اسم الفئة. - أسماء العناصر التي نفدت من المخزون (
qty == 0)، مرتبة أبجدياً، ومدمجة بـ,. إذا لم يوجد أي منها، اطبع(none). - أسماء أغلى 3 عناصر من حيث سعر الوحدة، الأعلى أولاً، مدمجة بـ
,. في حال التساوي، يتم الفصل حسب الاسم أبجدياً.
بالنسبة للمخزون الافتراضي، يكون المخرج هو:
232
Top category: food (3)
milk
chair, lamp, milkجرّب بنفسك
inventory = [
{ name: "apple", category: "food", qty: 10, price: 2 },
{ name: "bread", category: "food", qty: 4, price: 3 },
{ name: "milk", category: "food", qty: 0, price: 4 },
{ name: "chair", category: "furniture", qty: 2, price: 35 },
{ name: "lamp", category: "furniture", qty: 5, price: 20 },
{ name: "pencil", category: "stationery", qty: 30, price: 1 }
]
# TODO: طباعة القيمة الإجمالية، الفئة الأعلى، أسماء المنتجات غير المتوفرة، وأغلى 3 منتجات من حيث السعر
اختبر نفسكيتضمن هذا الدرس اختبارًا قصيرًا. ابدأ الدرس للإجابة عليه وتتبّع تقدمك.
جميع دروس المنطق وتدفق العمليات
1السلاسل النصية بعمق
نظرة عامة على دوال السلاسل النصيةتضمين النصوص (String Interpolation)التكرار عبر السلاسل النصيةالتقسيم والربط (Split و Join)مراجعة - نساج النصوص4Blocks و Procs و Lambdas
ما هو الـ Block؟do..end مقابل الأقواس { }الكلمة المفتاحية yieldمعاملات الـ BlockProcs و Lambdasمراجعة - Custom Iterator مخصص7Hashes - الجزء الثاني
Hash.new مع القيم الافتراضيةالتكرار عبر الـ Hashesالـ Hashes المتداخلةالدمج والتحويلمراجعة - عداد التكرار10مشروع - سجلات الطلاب
نظرة عامة على المشروعإضافة طالب
إضافة درجةمتوسط الدرجاتقائمة حسب المادةالطلاب المتفوقون5قوة الـ Enumerable
Select و Rejectتسلسل MapReduce / Injectcount، all?، any?، none?group_by و partitionsort_by، min_by، max_byمراجعة - Data Pipeline