Menu
Coddy logo textTech

אינדוקס בסיסי

שיעור 10 מתוך 18 בקורס יסודות NumPy של Coddy.

אפשר לאנדקס מערכים חד־ממדיים של Numpy כמו רשימות Python:

אינדוקס של רשימת Python:

lst = [1, 2, 3, 4]
lst[1] # --> 2

אינדוקס של מערך Numpy:

ary = np.array([1, 2, 3, 4])
ary[1] # --> 2

אבל העניינים נעשים מעניינים כשיש יותר מממד אחד.

אינדוקס של רשימת Python דו־ממדית:

lst = [[1, 2], [3, 4]]
lst[0][1] # --> 2

אינדוקס של מערך Numpy דו־ממדי:

ary = np.array([[1, 2], [3, 4]])
ary[0,1] # --> 2 

שימו לב להבדל: ary[0,1], lst[0][1]

אפשר להשתמש באותו תחביר כמו ברשימות עם מערכי Numpy: ary[0][1], אבל זה לא יעיל, ועדיף להשתמש ב־ary[0, 1]

ary[0][1] פחות יעיל כי אחרי האינדקס הראשון נוצר מערך זמני חדש, ולאחר מכן מתבצע בו אינדוקס לפי 1.

איך מאנדקסים מערך תלת־ממדי?

ary = np.array([
	[[1], [2]], 
	[[3], [4]]
])
ary[0, 0, 0] # --> 1
ary[0, 1, 0] # --> 2
ary[1, 0, 0] # --> 3
ary[1, 1, 0] # --> 4
quiz iconבחנו את עצמכם

השיעור הזה כולל חידון קצר. התחילו את השיעור כדי לענות עליו ולעקוב אחרי ההתקדמות.

quiz iconבחנו את עצמכם

השיעור הזה כולל חידון קצר. התחילו את השיעור כדי לענות עליו ולעקוב אחרי ההתקדמות.

challenge icon

אתגר

קל

אחזר את האיבר (באמצעות אינדוקס) שמכיל את הערך 5 מתוך המערך התלת־ממדי ary

נסו בעצמכם

import numpy as np
ary = np.array([ [ [ 0, 1 ], [ 2, 3 ] ], [ [ 4, 5 ], [ 6, 7 ] ] ])

res = ary[] # <-- Complete the indexing

print(res) # Don't touch


כל השיעורים ביחידה יסודות NumPy

תרגלו בעצמכם: קומפיילר Python אונליין