טווח
שיעור 8 מתוך 18 בקורס יסודות NumPy של Coddy.
תכונה מגניבה נוספת של numpy היא האפשרות ליצור סוגים שונים של מערכים.
np.arange(start, end, increment) יוצרת מערכים עם ערכים עולים:
np.arange(5)
>>> array([0, 1, 2, 3, 4])np.arange(3, 7, dtype=float)
>>> array([3., 4., 5., 6.])np.arange(1, 2, 0.1)
>>> array([1., 1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 1.5, 1.6, 1.7, 1.8, 1.9])np<strong>.</strong>linspace(start, end, elements) יוצרת מערכים עם מספר קבוע של איברים ובמרווחים שווים ביניהם:
np.linspace(0, 10, 6)
>>> array([ 0., 2., 4., 6., 8., 10.])אתגר
קלצרו מערך numpy בשם ary שיכיל בדיוק 100 איברים במרווחים שווים בין 1 ל־1000 (כולל), והדפיסו את סכום המערך.
נסו בעצמכם
import numpy as np
print(sum(ary)) # Don't touchכל השיעורים ביחידה יסודות NumPy
תרגלו בעצמכם: קומפיילר Python אונליין