אינדוקס בוליאני

ל-Numpy יש אפשרות לבחור איברים באמצעות תנאים. 

יש להשתמש בתחביר הבא: ary[ary operator number]

• ary[ary > 5]
• ary[ary == 5]
• ary[ary <= 5]
• וכו׳

דוגמה 1

אחזר את כל המספרים הקטנים מ-5

x = np.array([1, 5, 2, 4, 9 ,10 ,13, 7])
x[x < 5]
>>> [1, 2, 4]

דוגמה 2

מה קורה בממדים גבוהים יותר?

x = np.array([[1, 5], [2, 4], [9 ,10] ,[13, 7]])
x[x < 5]  # --> [1, 2, 4]
x[x >= 5] # --> [5, 9, 10, 13, 7]
x[x == 6] # --> []

ראית את זה? הוחזר מערך יחיד עם כל האיברים שמקיימים את התנאי

כשמחילים תנאי על x, מוחזר מערך boolean שמציין עבור כל אינדקס אם הוא מקיים את התנאי.

דוגמה 3

הפעם נבדוק מה קורה אם משתמשים בתנאי בלבד, בלי הסוגריים []

x = np.array([1, 2, 3])
x < 2
>>> [True, False, False]

מוחזרת רשימה של כל האינדקסים שמקיימים את התנאי

דוגמה 4

במקום להציב תנאי בתוך הסוגריים [], אפשר להציב במקומו רשימה בוליאנית, בדיוק כמו זו שקיבלנו בדוגמה הקודמת, כדי לאחזר את האיברים הרצויים.

x = np.array([8, 4, 10])
x[[False, True, False]]  # --> [4]
x[[True, True, False]]   # --> [8, 4]
x[[True, False, True]]   # --> [8, 10]
x[[False, False, False]] # --> []

דוגמאות 3 ו-4 מסבירות למה x[x < 5] עובד.