ממיר נתונים

יש ליצור פונקציה בשם transform_dataset שמעבדת רשימה של רשומות תלמידים לצורך ניתוח.

כל רשומה היא מילון המכיל:

• student_id: מזהה ייחודי של התלמיד
• grades: רשימה של ציונים מספריים
• subjects: רשימה של המקצועות שהתלמיד לומד

הפונקציה שלך צריכה:

1. לחשב את הציון הממוצע של כל תלמיד
2. לכלול רק תלמידים שכל הציונים שלהם גבוהים מ־70 (תלמידים שעומדים בתנאים) — יש להשתמש בפונקציה all() של Python כדי לבדוק את התנאי הזה
3. ליצור סיכום של המקצועות שלומדים התלמידים שעומדים בתנאים, ולספור כמה תלמידים שעומדים בתנאים לומדים כל מקצוע
4. להחזיר מילון עם שני מפתחות:
   • qualified_students: מילון שממפה מזהי תלמידים לציון הממוצע שלהם (מעוגל ל־2 מקומות עשרוניים)
   • subject_summary: מילון שממפה מקצועות למספר התלמידים שעומדים בתנאים ולומדים את המקצוע

הערה: הפונקציה all() ב־Python מחזירה True רק אם כל האיברים באיטרבילי הם True. לדוגמה, all(grade > 70 for grade in grades) תחזיר True רק אם כל הציונים גבוהים מ־70.

קלט לדוגמה:

[
    {
        "student_id": "S123", 
        "grades": [88, 92, 85], 
        "subjects": ["Math", "Science", "History"]
    },
    {
        "student_id": "S124", 
        "grades": [65, 95, 80], 
        "subjects": ["Math", "Science", "English"]
    },
    {
        "student_id": "S125", 
        "grades": [91, 89, 92], 
        "subjects": ["Math", "Physics", "History"]
    }
]

פלט לדוגמה:

{
    'qualified_students': {'S123': 88.33, 'S125': 90.67}, 
    'subject_summary': {'Math': 2, 'Science': 1, 'History': 2, 'Physics': 1}
}