Меньше запросов
Часть раздела Модели и панель администратора путешествия по Django на Coddy. Урок 19 из 23.
На главной странице выводится автор каждой книги, и за это приходится платить: один запрос получает книги, затем {{ book.author.name }} выполняет ещё один запрос для каждой книги. Десять книг — одиннадцать запросов; тысяча книг — тысяча один. Это проблема N+1 — распространённая причина медленной работы страницы Django.
select_related() решает эту проблему: ORM получает связанную запись в том же запросе с помощью SQL JOIN. Страница с займами, на которой выводится название книги для каждого займа, потребовала бы:
loans = Loan.objects.select_related("book")Укажи имя поля ForeignKey — того, к которому ты обращаешься как к loan.book. Метод по-прежнему можно объединять с filter() и order_by(). Он проходит только по ForeignKey в прямом направлении. Для книг автора и полей «многие ко многим» нужен prefetch_related(), который используется в проекте Authors. После этого страница выглядит так же, но запросов становится меньше.
Задание
СреднеВ books/views.py настройте QuerySet в home и search так, чтобы они получали автора каждой книги в том же запросе. Сохраните фильтр поиска.
Нажмите «Запустить»: страницы выглядят так же. Проверки добавляют десять книг и разрешают два запроса на страницу.
Попробуйте сами
from django.shortcuts import get_object_or_404, render
from .models import Book
def home(request):
books = Book.objects.all()
return render(request, "books/home.html", {"books": books})
def book_detail(request, pk):
book = get_object_or_404(Book, pk=pk)
return render(request, "books/book_detail.html", {"book": book})
def search(request):
q = request.GET.get("q", "")
books = Book.objects.filter(title__icontains=q)
return render(request, "books/search.html", {"q": q, "books": books})
В этом уроке есть небольшой тест. Начните урок, чтобы ответить на вопросы и сохранить прогресс.
Все уроки раздела Модели и панель администратора
Потренируйтесь самостоятельно: Песочница Django