Повторение: лесной рейнджер

Часть раздела Обучение с учителем путешествия по Machine Learning на Coddy. Урок 44 из 58.

Задание

Средне

Сравни две команды деревьев из этой главы. Смотритель парка хочет знать, какие места для кемпинга посетят медведи и что их привлекает; стартовый код загружает campsites.csv.

Проведи перекрёстную проверку случайного леса из 100 деревьев и бустинга с настройками по умолчанию, cv=5, для обоих установи random_state=0. Выведи среднее и стандартное отклонение для каждого.
Выведи победителя по среднему значению и обучи его на всех строках.
Покажи важность признаков в виде горизонтальных столбцов, начиная с наименьшего; заголовок — What Brings Bears, подпись оси x — Importance.

Другой парк — на этот раз о енотах:

Forest: mean 0.780, std 0.086
Boosting: mean 0.787, std 0.075
Winner: boosting

Горизонтальные столбцы с заголовком «Что привлекает енотов», наименьший внизу: дубы — около 0.06, посетители — 0.16, мусорные баки — 0.21, столы — 0.24, а creek_m — 0.33 — вверху

Затем Coddy опишет твою диаграмму.

Попробуйте сами

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.model_selection import cross_val_score
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier, GradientBoostingClassifier

# 200 кемпингов: расстояние до ручья, защищённые от медведей шкафчики для еды (1 или 0), мусорные баки,
# высота над уровнем моря, кусты с ягодами поблизости, количество туристов за неделю и посещал ли кемпинг медведь (1 или 0)
sites = pd.read_csv("campsites.csv")
features = ["stream_m", "lockers", "bins", "altitude_m", "berries", "campers"]

# Напишите свой код ниже