Что такое «модель»?
Часть раздела Основы путешествия по AI Prompts на Coddy. Урок 6 из 23.
Вы общались с «ИИ», но на самом деле разговаривали с моделью: конкретной системой ИИ, обученной на данных для генерации ответов.
«AI» — это общее понятие; «модель» — это конкретная версия, которую вы действительно можете использовать. К распространённым моделям относятся GPT-4, Claude, Gemini и Llama, каждая из которых создана отдельной компанией.
Один и тот же запрос может давать совершенно разные результаты в зависимости от модели.
Что такое параметры?
Размер модели измеряется в параметрах: числах, которые она изучила во время обучения и которые определяют, как она отвечает.
Больше параметров обычно означает больше возможностей, но также требует большей вычислительной мощности для работы.
По оценкам, у GPT-4 более триллиона параметров. На этом сайте мы используем Qwen3 0.6B — всего 600 миллионов. Это сделано намеренно небольшим.
Большим моделям нужны дорогие GPU и много памяти; модель 0.6B может работать на обычном ноутбуке.
Компромисс заключается в меньшей мощности при выполнении сложных задач, но для изучения разработки промптов это идеально. Если вы можете получать хорошие результаты от небольшой модели, ваши промпты будут работать ещё лучше на более крупных моделях.
Попробуйте сами
В этом уроке нет задания по программированию.
В этом уроке есть небольшой тест. Начните урок, чтобы ответить на вопросы и сохранить прогресс.
Все уроки раздела Основы
1Добро пожаловать в эру ИИ
Что вообще такое ИИ?ИИ — это не GoogleИИ — это не человекВаше первое реальное заданиеИИ может ошибатьсяЧто такое «модель»?