Объединение
Часть раздела Основы путешествия по SQL на Coddy. Урок 48 из 72.
Объединения отличаются от соединений. Соединения используют условия для объединения таблиц, а объединения просто добавляют одну таблицу поверх другой. Чтобы использовать UNION, мы напишем:
SELECT col1, col2, ... FROM table1
UNION
SELECT col1, col2, ... FROM table2Оба запроса SELECT должны следовать следующим правилам:
- Количество полей должно быть одинаковым
- Порядок имеет значение
- Столбцы на одинаковых позициях должны иметь совпадающие типы данных
Например, предположим, что у нас есть следующие таблицы:
germany_people
| id | name |
| 1 | Lena |
| 2 | Leonie |
england_people
| id | name |
| 1 | George |
| 2 | Lena |
Задача: Мы хотим сделать одну большую таблицу из всех имеющихся у нас имен.
SELECT name from germany_people
UNION
SELECT name from england_peopleРезультат:
| name |
| Lena |
| Leonie |
| George |
UNION возвращает только уникальные значения, в то время как UNION ALL возвращает все записи как есть:
SELECT name from germany_people
UNION ALL
SELECT name from england_peopleРезультат:
| name |
| Lena |
| Leonie |
| George |
| Lena |
Вы также можете комбинировать UNION ALL с агрегатными функциями, GROUP BY и ORDER BY для обобщения данных из нескольких таблиц. Хитрость заключается в том, чтобы обернуть UNION ALL в подзапрос, а затем применить группировку и сортировку поверх него.
Например, предположим, что мы хотим посчитать, сколько раз каждое имя встречается в обеих таблицах:
SELECT name, COUNT(*) AS total_count
FROM (
SELECT name FROM germany_people
UNION ALL
SELECT name FROM england_people
) AS combined
GROUP BY name
ORDER BY total_count DESCРезультат:
| name | total_count |
| Lena | 2 |
| Leonie | 1 |
| George | 1 |
Здесь используется UNION ALL (а не UNION), чтобы сохранить дубликаты, такие как Lena, — иначе они были бы удалены перед подсчётом. Подзапрос объединяет все строки, а затем GROUP BY + COUNT подводят итоги. ORDER BY сортирует итоговый результат.
Задание
ЛегкоДоступные таблицы и столбцы:
<strong>sales_2009</strong>:<strong>product_id</strong>,<strong>quantity_sold</strong><strong>sales_2010</strong>:<strong>product_id</strong>,<strong>quantity_sold</strong><strong>sales_2011</strong>:<strong>product_id</strong>,<strong>quantity_sold</strong>
Есть 3 таблицы продаж.
Найдите сумму продаж для каждого продукта из всех таблиц вместе.
Результат должен содержать product_id и общие продажи.
Назовите этот столбец total_sales.
Отсортируйте результаты по общим продажам в порядке убывания.
Попробуйте сами
-- Сложить три таблицы в один результат, сохраняя каждую строку
SELECT product_id, ____ AS total_sales
FROM (
SELECT * FROM sales_2009
____
SELECT * FROM sales_2010
____
SELECT * FROM sales_2011
)
-- Одна строка на продукт, наибольший итог первым
GROUP BY ____
ORDER BY ____ DESC;В этом уроке есть небольшой тест. Начните урок, чтобы ответить на вопросы и сохранить прогресс.
Все уроки раздела Основы
4Больше ключевых слов
Ключевое слово INКлючевое слово BETWEENКлючевое слово LIKEКлючевое слово ASПовторение - Модели мобильных телефонов2Условия
Основы условийКлючевое слово ANDКлючевое слово ORКлючевое слово NOTКомбинирование нескольких условийСкобкиБулевы значения5Арифметические операции
Математические операторыМатематические столбцыОперация moduloФункция ROUND()3Специальный формат возврата
Значения NULLСортировка результатов, часть 1Сортировка результатов, часть 2Повторение - Фирма по кибербезопасностиОграничение количества записейПовторение - Автозавод6Вводные вызовы
Повторение - Парламентские выборыПовторение - Арест преступника полициейПовторение - Ёмкость для напитков в бареПовторение - Создание новых столбцовПотренируйтесь самостоятельно: Песочница SQL