Yapay Zeka Varsayılan Olarak Markdown Kullanır

Yapay zekâya bir soru sorduğunda, yanıtlarıyla ilgili bir şey fark edebilirsin: Yanıtlarında genellikle kalın metin, madde işaretleri, numaralı listeler ve başlıklar bulunur. Bu rastgele değildir: Yapay zekâ doğal olarak basit bir biçimlendirme dili olan Markdown'ı kullanarak yanıt verir.

Markdown, düz metne yapı kazandırmanın bir yoludur.

Yapay zekâ **important** yazdığında, kalın görünür. - item yazdığında ise bir madde işareti görürsün. Sohbet paneli bu biçimlendirmeyi otomatik olarak görüntüler, böylece temiz ve düzenli görünür.

Bu varsayılan davranışın sonuçları vardır. Yapay zekâdan bir şeyi açıklamasını isteyin; yalnızca basit bir cümle istemiş olsanız bile muhtemelen başlıklar, listeler ve vurgulanmış sözcükler elde edersiniz. Yapay zekâ, yapının yardımcı olduğunu varsayar ve bu yüzden yapıyı otomatik olarak ekler.

Örneğin:

Breakdown this: 13 * 43 = ?

Muhtemelen şöyle bir şey elde edeceksin:

Çarpma işlemini adım adım inceleyelim:

13 × 43
Daha kolay hesaplamak için bunu daha küçük parçalara ayırabiliriz:

• 13 × 40 = 520
• 13 × 3 = 39

Bu sonuçları toplarsak:
520 + 39 = 559

Dolayısıyla, 13×4313×43 işleminin sonucu 559'dur.

Markdown'ın işleyişi bu. Bazen tam da istediğin biçimlendirme budur. Bazen de basit bir yanıt için gereğinden fazladır. İyi haber: Bunu kontrol edebilirsin. Bir sonraki derste, yapay zekâya tam olarak hangi biçime ihtiyacın olduğunu nasıl söyleyeceğini öğreneceksin.