Yapay Zeka Varsayılan Olarak Markdown Kullanır

Yapay zekâya bir soru sorduğunuzda, yanıtlarıyla ilgili bir şey fark edebilirsiniz: Yanıtlarda genellikle kalın metin, madde işaretleri, numaralı listeler ve başlıklar bulunur. Bu rastgele değildir: Yapay zekâ doğal olarak basit bir biçimlendirme dili olan Markdown kullanarak yanıt verir.

Markdown, düz metne yapı eklemenin bir yoludur.

Yapay zekâ **important** yazdığında, kalın görünür. - item yazdığında, bir madde işareti görürsün. Sohbet paneli bu biçimlendirmeyi otomatik olarak işler; böylece görünüm düzenli ve tertipli olur.

Bu varsayılan davranışın sonuçları vardır. Yapay zekâdan bir şeyi açıklamasını isteyin; yalnızca basit bir cümle istemiş olsanız bile büyük olasılıkla başlıklar, listeler ve vurgulanmış sözcükler elde edersiniz. Yapay zekâ yapının yardımcı olduğunu varsayar, bu nedenle yapıyı otomatik olarak ekler.

Örneğin:

Breakdown this: 13 * 43 = ?

Muhtemelen şöyle bir şey elde edeceksin:

Çarpımı parçalara ayırma:

13 × 43
Daha kolay hesaplama için bunu daha küçük parçalara ayırabiliriz:

• 13 × 40 = 520
• 13 × 3 = 39

Bu sonuçları birbirine ekleyelim:
520 + 39 = 559

Dolayısıyla 13×4313×43 işleminin sonucu 559 olur.

İşte Markdown iş başında. Bazen bu biçimlendirme tam olarak istediğiniz şeydir. Diğer zamanlarda ise basit bir yanıt için gereğinden fazladır. İyi haber: Bunu kontrol edebilirsiniz. Sonraki derste, AI’a tam olarak hangi biçime ihtiyacınız olduğunu nasıl söyleyeceğinizi öğreneceksiniz.