"Model" Nedir?

"Bir yapay zekâ" ile sohbet ediyordun, ama aslında bir model ile konuşuyorsun: yanıtlar üretmek üzere verilerle eğitilmiş belirli bir yapay zekâ sistemi.

"AI" genel kavramdır; "model" ise gerçekten kullanabileceğiniz belirli bir sürümdür. Yaygın olanlar arasında farklı şirketler tarafından geliştirilen GPT-4, Claude, Gemini ve Llama bulunur.

Aynı istem, modele bağlı olarak çok farklı sonuçlar üretebilir.

Parametreler Nedir?

Bir modelin boyutu, yanıtlarını şekillendiren ve eğitim sırasında öğrendiği sayılar olan parametrelerle ölçülür.

Daha fazla parametre genellikle daha fazla yetenek anlamına gelir, ancak modeli çalıştırmak için daha fazla işlem gücü de gerekir.

GPT-4'ün tahminen 1 trilyondan fazla parametresi vardır. Bu sitede yalnızca 1,7 milyar parametreye sahip Qwen3 1.7B kullanıyoruz. Bu, bilerek küçük tutulmuştur.

Büyük modeller pahalı GPU’lara ve çok fazla belleğe ihtiyaç duyar; 1.7B’lik bir model sıradan bir dizüstü bilgisayarda çalışabilir.

Dezavantajı, karmaşık görevlerde daha az güçlü olmasıdır; ancak istem mühendisliğini öğrenmek için mükemmeldir. Küçük bir modelden iyi sonuçlar alabiliyorsan, istemlerin daha büyük modellerde çok daha iyi sonuç verecektir.