"Model" Nedir?

"Bir yapay zekâ" ile sohbet ediyordun, ancak aslında bir model ile konuşuyorsun: yanıtlar üretmek üzere verilerle eğitilmiş belirli bir yapay zekâ sistemi.

"AI" genel bir kavramdır; "model" ise gerçekten kullanabileceğiniz belirli bir sürümdür. Yaygın olanlar arasında farklı şirketler tarafından geliştirilen GPT-4, Claude, Gemini ve Llama bulunur.

Aynı istem, modele bağlı olarak çok farklı sonuçlar üretebilir.

Parametreler Nedir?

Bir modelin boyutu, yanıt verme biçimini şekillendiren ve eğitim sırasında öğrendiği sayılar olan parametrelerle ölçülür.

Genellikle daha fazla parametre, daha fazla yetenek anlamına gelir; ancak modeli çalıştırmak için daha fazla işlem gücü de gerekir.

GPT-4'ün tahmini olarak trilyondan fazla parametresi vardır. Bu sitede yalnızca 600 milyon parametreli Qwen3 0.6B kullanıyoruz. Bu, bilinçli olarak küçüktür.

Büyük modeller pahalı GPU'lara ve çok fazla belleğe ihtiyaç duyar; 0.6B boyutundaki bir model normal bir dizüstü bilgisayarda çalışabilir.

Ödünleşim, karmaşık görevlerde daha az güçtür; ancak istem mühendisliğini öğrenmek için mükemmeldir. Küçük bir modelden iyi sonuçlar alabiliyorsan, istemlerin daha büyük modellerde daha da iyi çalışacaktır.