"Model" Nedir?

Bir "Yapay Zeka" ile sohbet ediyorsunuz, ancak aslında bir model ile konuşuyorsunuz — yanıtlar üretmek için veriler üzerinde eğitilmiş belirli bir yapay zeka sistemi.

"AI" genel kavramdır; "model" ise gerçekten kullanabileceğiniz belirli bir sürümdür. Yaygın olanlar arasında, her biri farklı şirketler tarafından geliştirilen GPT-4, Claude, Gemini ve Llama bulunur.

Aynı istem, modele bağlı olarak çok farklı sonuçlar üretebilir.

Parametreler Nedir?

Bir modelin boyutu, eğitim sırasında öğrendiği ve nasıl yanıt vereceğini şekillendiren sayılar olan parametreler ile ölçülür.

Daha fazla parametre genellikle daha fazla yetenek anlamına gelir, ancak aynı zamanda onu çalıştırmak için daha fazla işlem gücü gerekir.

GPT-4'ün tahmini 1 trilyon+ parametresi vardır. Bu sitede Qwen3 0.6B kullanıyoruz — sadece 600 milyon. Bu bilinçli olarak küçük tutulmuştur.

Büyük modeller pahalı GPU'lara ve çok fazla belleğe ihtiyaç duyar; 0.6B'lık bir model sıradan bir dizüstü bilgisayarda çalışabilir.

Dezavantajı, karmaşık görevlerde daha az güce sahip olmasıdır — ancak istem mühendisliğini öğrenmek için mükemmeldir. Küçük bir modelden iyi sonuçlar alabiliyorsanız, istemleriniz daha büyük modellerde daha da iyi çalışacaktır.