Sistem İstemi Çatışmaları

Sistem isteminiz bir şey söylerken kullanıcı isteminiz başka bir şey söylerse ne olur? Bu bir çatışmadır ve yapay zekânın bunu nasıl çözdüğünü anlamak, daha iyi istemler yazmanıza yardımcı olur.

Şu sistem istemini hayal edin:

Her zaman resmî Türkçe yanıt verin. Asla kısaltma kullanmayın.

Ardından bu kullanıcı istemini gönderirsiniz:

Reply casually, like you're texting a friend. What's the weather like today?

Şimdi yapay zekâ takıldı.

Sistem istemi resmî bir üslup gerektiriyor. Kullanıcı istemi samimi bir dil talep ediyor. Hangisi geçerli?

Genel olarak, sistem istemi önceliklidir, ancak bu her zaman kesin değildir. Ne kadar katı biçimde öncelik taşıdığı modele bağlıdır: büyük modeller genellikle sistem istemini tercih ederken küçük modeller çoğu zaman en son verilen talimatı izler. Yapay zekâ her ikisini de dengelemeye çalışır; bu da tuhaf ve tutarsız sonuçlar doğurabilir. Resmî bir üslupla yanıt verirken dostça bir ton kullanmaya çalışıp garip bir karışım ortaya çıkarabilir.

Çakışmalar bir sistem isteminin içinde de meydana gelir. Şunu göz önünde bulundurun:

Yanıtları 50 kelimenin altında tut. Her zaman ayrıntılı ve kapsamlı açıklamalar sun.

Bu kurallar birbiriyle çelişiyor. Yapay zekâ hem kısa hem de kapsamlı olamaz; bu yüzden uzlaşmaya çalışır ve çoğu zaman iki gereksinimi de iyi bir şekilde karşılayamaz.

Çakışmaları önlemek için yeni kurallar eklemeden önce sistem isteminizi gözden geçirin. Kendinize şunu sorun: Bu talimatlardan herhangi biri birbiriyle çelişiyor mu? Yapay zekânın bir kurala tutarlı biçimde uymasını istiyorsanız, başka hiçbir şeyin bu kuralı zayıflatmadığından emin olun. Açık ve çelişkisiz talimatlar güvenilir davranışlar sağlar.