上下文窗口
本课属于 Coddy AI Prompts 学习旅程的“基础知识”单元。第 10 课，共 23 课。
上下文窗口是 AI 的记忆上限：它一次最多能容纳的 token 数。你可以把它想象成一个大小固定的容器，所有东西都必须装进去：你的提示词、对话历史、系统提示词，以及 AI 的回复。
不同模型的上下文窗口大小不同。一些较老的模型大约能处理 4,000 个 token，较新的模型可能支持 100,000 个 token 甚至更多。
一旦达到上限，AI 就再也无法处理更多信息。
下面这些内容都会占用这个窗口：
| 组成部分 | 占用空间吗？ |
|---|---|
| 你当前的提示词 | 是 |
| 对话中之前的消息 | 是 |
| 系统提示词 | 是 |
| AI 的回复 | 是 |
所以很长的对话可能会出问题。每一轮来回都会增加 token。到最后，AI 必须“忘掉”对话中较早的部分，才能给新内容腾出空间。
这时，它会丢失上下文，可能给出前后矛盾的回答，或者忘记你之前给过的指令。
挑战
对话里的一切都会占用上下文窗口的空间，所以高效的提示词意味着：用简洁的回复拿到完整的信息。让 AI 用尽可能节省 token 的格式，给你一份完整的一周日程表（全部 7 天）。回复必须用英文。
AI 的回复必须：
- 包含全部 7 个英文星期名：
Monday、Tuesday、Wednesday、Thursday、Friday、Saturday和Sunday - 总共不超过 30 个词
格式示例：
Monday: Gym
Tuesday: Work
……以此类推，写满 7 天。
自我测试这节课包含一个小测验。开始学习即可作答，并记录你的进度。