什么是“模型”？

你一直在和“一个 AI”聊天，但实际上你是在和一个模型对话：一个用数据训练出来、用于生成回答的具体 AI 系统。

“AI”是笼统的概念，“模型”则是你真正能用上的某个具体版本。常见的有 GPT-4、Claude、Gemini 和 Llama，分别由不同的公司开发。

同一个提示词，换一个模型，结果可能大不相同。

什么是参数？

模型的大小用参数来衡量：参数是模型在训练中学到的数字，决定了它如何回答。

参数越多，通常能力越强，但运行它所需的算力也越多。

据估计，GPT-4 的参数超过一万亿。在本网站上，我们使用的是 Qwen3 1.7B，只有 17 亿个参数。这是我们特意选的小模型。

大模型需要昂贵的 GPU 和大量内存，而 1.7B 的模型在普通笔记本电脑上就能运行。

代价是它在复杂任务上能力较弱，但用来学习提示词工程再合适不过。如果你能在小模型上得到好结果，你的提示词在大模型上效果会更好。