相同提示词，相同回复

发送相同的提示两次，你可能会得到两个不同的答案。AI 每次选择下一个词时都会带有一点随机性，这由温度控制：温度低时，它几乎总是选择概率最高的词；温度高时，它会选择更出人意料的词。

我们在这门课程中让模型想了 10 次咖啡店的名字。温度设为 0 时，它 10 次都回答 Café Vita。温度设为 1.4 时，它给出了 10 个不同的名字，从 BrewSpot 到 CaffeineQuest。

seed 是控制随机性的起始数字。相同的提示、相同的设置和相同的 seed 会得到相同的回复，这样本课程中的任务就能公平地检查你的提示。需要事实和固定格式时，使用较低的 temperature；想要新鲜的想法时，则使用较高的 temperature。