数据缺失时
本课属于 Coddy AI Prompts 学习旅程的“提示词技巧”单元。第 13 课，共 24 课。
提取提示词经常会要求提取文本中根本不存在的内容。小模型接着会用某种方式填补空缺：空字符串、占位符，或者更糟糕的，编造一个值。读取 JSON 的程序无法分辨这些内容和真实数据。
Extract the hotel name, city and nightly price from this review: "Loved our stay at Hotel Mira, great breakfast!" Return only a JSON object with the keys "hotel", "city" and "price".{"hotel": "Hotel Mira", "city": "", "price": ""}
添加一句话，对于评价中没有提到的信息，使用 null，相同的提示会返回 {"hotel": "Hotel Mira", "city": null, "price": null}。在 JSON 中，null 表示没有值：代码可以检查它并询问顾客，而不是存储空城市或编造的价格。
挑战
中等聊天记录中已经显示了一次错误的提取结果：消息没有提供价格，但 AI 编造了一个价格。再追问一次，让 AI 重新输出 JSON，并正确处理缺失的价格。
AI 的回复必须：
- 是一个包含 product、color 和 price 的 JSON 对象
- 将 price 设为 null
自我测试这节课包含一个小测验。开始学习即可作答，并记录你的进度。