缺失值：NA
本课属于 Coddy R 学习旅程的“基础知识”单元。第 10 课，共 78 课。
在实际的数据分析中，你经常会遇到信息缺失或不可用的情况。R 提供了一个名为 NA 的特殊值来处理这些情况。
NA 表示“不可用”，代表缺失或未定义的值。它是一种特殊的逻辑常量，当数据未知或缺失时，可用作占位符。和你学过的其他数据类型不同，NA 不代表任何实际值，而是表示值的缺失。
你可以像赋值其他值一样，将 NA 赋给任意变量：
missing_data <- NA
unknown_score <- NA当你处理某些信息可能不完整的数据集时，这尤其有用。例如，如果你正在收集用户信息，但有人没有提供年龄，你可以存储 NA，而不是让变量为空或使用像 0 这样的任意数字，因为这可能会造成误导。
挑战
简单创建变量来表示学生数据库中的缺失信息。首先，创建一个名为 student_age 的变量，并将 NA 赋给它，表示年龄未知。然后，创建一个名为 test_score 的变量，并将 NA 赋给它，表示测试成绩缺失。最后，创建一个名为 graduation_year 的变量，并将 NA 赋给它，表示毕业年份未知。
创建好这三个变量后，使用 print() 函数按以下确切顺序显示每个变量：student_age、test_score 和 graduation_year。
亲手试试
# TODO：在这里编写你的代码
# 创建 3 个值为 NA 的变量
# 然后按指定顺序打印每个变量
自我测试这节课包含一个小测验。开始学习即可作答，并记录你的进度。
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