Menu

AI untuk Pemula: Cara Mudah Berkomunikasi dengan AI

Jana Simeonovska

Jana Simeonovska

· 10 menit baca

Saat ini, kita semua sudah tahu apa itu AI. (Kalau belum tahu, life = life - GPT; bagaimana rasanya hidupmu yang dulu?) ChatGPT sendiri mencatat miliaran kunjungan setiap bulannya. Tentu saja itu bukan semua pengunjung unik, tapi angka tersebut menunjukkan betapa kita sangat bergantung padanya. Namun, meskipun aktivitasnya sangat padat, banyak orang yang masih belum bisa menjelaskan bagaimana cara kerja AI.

Pertama-tama: AI itu bukan manusia, dan pastinya bukan Google! AI adalah teman pintar yang ada di browsermu, siap membantumu membuat berbagai hal. Namun, ketika hasil yang diberikan terasa agak generik, atau bahkan aneh, itu tidak serta-merta berarti AI-nya yang salah. Sering kali masalahnya ada pada caramu berbicara dengannya.

Banyak orang berharap AI bisa membaca pikiran mereka. Untuk tampil beda dari 99% orang yang mendapatkan hasil generik, kamu harus bisa mengendalikan alat ini. Anggap AI sebagai rekan kerja baru yang butuh perkenalan yang jelas tentang cara kamu bekerja. Kamu pasti kesal jika harus men-debug codebase yang rumit tanpa dokumentasi atau komentar sama sekali, bukan? Namun, justru itulah yang sering kita lakukan pada AI: kita mengharapkan kode yang bersih tanpa memberikan logika atau konteks yang dibutuhkannya untuk menghasilkan kode tersebut.

Bagaimana caramu mendapatkan apa yang kamu inginkan dari AI? Atau, lebih baik lagi, bagaimana caramu memaksimalkannya saat ini juga?

Dengan belajar cara berbicara dengannya.

Prompt engineering adalah caramu mengomunikasikan logikamu kepada AI. Dan untuk mendapatkan hasil yang lebih baik, kamu perlu tahu cara berkomunikasi dengan lebih baik. Dengan memeriksa pengetahuanmu sendiri dan memberikannya kepada AI, kamu membangun basis pengetahuan yang membuat alat ini bekerja secara khusus untukmu.

Dengan belajar cara berbicara kepada AI, kamu memperkecil jarak antara niatmu dan hasil dari AI, antara apa yang ada di kepalamu dan apa yang kamu ketikkan. Mari kita lihat bagaimana cara menyusun instruksimu agar AI memberikan hasil yang lebih baik secara lebih konsisten.

Kecerdasan Buatan untuk Pemula - Cara Berbicara dengan AI.webp

Bagaimana Cara Kerja AI? Apa yang Terjadi di Balik Obrolan?

Saat mencari sesuatu di Google, kamu mencari data yang sudah ada di luar sana, seperti pustakawan yang mencarikan buku tertentu di rak untukmu. Jika buku yang tepat tidak ada, mereka mungkin menyarankan buku yang mirip, tetapi mereka selalu mengambil dari apa yang sudah tercetak.

AI sama sekali tidak bekerja seperti itu. AI tidak memberikan buku kepadamu, melainkan menulis buku baru saat itu juga, berdasarkan semua hal yang pernah dibacanya.

Namun AI modern, dan machine learning secara lebih luas, tidak bekerja dengan aturan lama tersebut. Alih-alih mengikuti skrip yang kaku, AI menggunakan algoritma untuk menyisir data dalam jumlah yang sangat besar. Semakin sering AI melakukan sesuatu, semakin mahir ia melakukannya (atau setidaknya, begitulah harapannya) karena ia terus-menerus menyesuaikan diri agar lebih akurat.

Ini adalah permainan prediksi. AI telah membaca sebagian besar internet untuk mempelajari nuansa bahasa manusia, dan sekarang ia menggunakan pola-pola tersebut untuk menebak kata atau ide apa yang harus muncul berikutnya. Jika prompt-mu terlalu pendek atau terlalu sederhana, AI memiliki terlalu banyak pilihan, sehingga ia akan memilih jawaban yang "aman" dan membosankan. Namun, ketika kamu memberikan lebih banyak detail dan konteks, kamu membantunya mempersempit kemungkinan tersebut.

Pikiran yang berantakan menghasilkan prompt yang berantakan pula. Dan ingat: bahkan "tebakan" terbaik sekalipun tidak akan pernah sebagus logika yang nyata. Coddy tahu bahwa memahami logika di balik percakapan akan selalu menjadi keuntungan terbesarmu.

5 Alasan Mengapa Belajar Berbicara dengan AI Sangat Layak Dicoba

Jika kamu sudah menggunakan AI untuk coding, debugging, atau sekadar mencari ide, kamu sedang menginvestasikan waktu untuk alat ini. Namun, ada perbedaan antara sekadar menggunakan dan menggunakannya dengan baik. Dengan mengasah keterampilan prompting-mu, kamu akan mendapatkan hasil yang jauh lebih besar dari waktu yang sudah kamu habiskan, dan kamu mulai menemukan solusi yang lebih berkualitas serta lebih kreatif.

Kita sudah menghabiskan separuh hari kita untuk menjelaskan ide kepada teman atau rekan kerja. Berbicara dengan AI hampir sama saja, bedanya AI selalu ada untukmu 24/7. Kamu tidak perlu menjadi genius teknologi untuk mendapatkan apa yang kamu butuhkan; kamu hanya perlu belajar cara menerjemahkan logikamu menjadi instruksi yang jelas.

Berikut adalah alasan mengapa belajar menulis prompt yang luar biasa adalah keterampilan yang sangat berharga, dan akan sangat menguntungkan jika kamu melakukannya dengan benar:

1. Memaksamu untuk menguraikan logikamu sendiri.

Untuk menulis prompt yang benar-benar memberikan hasil yang kamu cari, kamu harus memecah ide besar menjadi langkah-langkah kecil yang sederhana. Kamu tidak boleh bersikap samar-samar. Dan jika kamu tidak bisa menjelaskan suatu proses kepada AI, itu biasanya berarti kamu sendiri belum sepenuhnya memahami logika tersebut. Prompt yang lebih baik membuatmu menjadi pemikir yang lebih jelas dan terorganisasi.

2. Kamu mempelajari aturan teknologi.

Di balik obrolan tersebut, AI mencari struktur dan pola. Saat kamu belajar membuat prompt, kamu mempelajari dasar-dasar bagaimana komputer “berpikir.” Kamu mulai melihat bagaimana input-mu mengubah output. Instruksi yang berantakan menghasilkan output yang rusak.

3. Kamu mendapatkan feedback yang jauh lebih baik.

Ketika kamu membuat prompt dengan baik, AI menjadi cermin bagi ide-idemu. Bagikan sepotong kode dan tanyakan mengapa kode itu lambat, maka prompt yang baik akan memberimu penjelasan nyata tentang konsep di baliknya. Prompt yang malas hanya akan memberimu baris kode yang sudah diperbaiki tanpa petunjuk mengapa kode itu rusak sebelumnya. Prompting yang baik mengubah AI menjadi guru yang membantumu mempelajari hal-hal yang belum kamu ketahui.

4. Kamu belajar cara menemukan kesalahan.

Jika kamu hanya menggunakan perintah sederhana, kamu mungkin akan memercayai apa saja yang dikatakan AI kepadamu. Namun, jika kamu memintanya untuk menjelaskan langkah-langkahnya satu per satu, kamu bisa melihat dengan jelas di mana logikanya keliru. Kebiasaan itu akan melatih ketajaman matamu dalam menemukan kesalahan dan memeriksa apakah pekerjaan teknis tersebut benar-benar valid.

5. Membantumu memecahkan masalah yang lebih sulit.

Prompt yang membosankan akan memberimu solusi yang membosankan (atau lebih buruk lagi, tidak berguna). Prompt yang cerdas dapat membantumu menghubungkan berbagai ide, menemukan celah keamanan yang terlewatkan, atau menyarankan cara yang lebih baik untuk membangun aplikasimu. Belajar berbicara dengan AI adalah tentang memperluas kemampuanmu dan berani mengambil proyek yang dulunya terasa terlalu rumit untuk dikerjakan sendiri.

Cara Berbicara dengan AI dan Mendapatkan Jawaban yang Kamu Cari

Jika kamu pernah merasa AI tidak paham maksudmu, biasanya itu karena instruksimu agak... yah, berantakan. Tidak terarah. AI tidak memiliki akal sehat tentang apa yang kamu butuhkan saat ini, jadi kamu harus mengarahkannya ke jalan yang benar.

1. Berikan Persona pada AI: Teknik "Bertindaklah sebagai..."

AI adalah seorang generalis: ajukan pertanyaan umum, dan kamu akan mendapatkan jawaban yang umum pula. Namun, beri tahu AI harus "menjadi" siapa dan "berpikir seperti" siapa, maka kualitas jawabannya akan berubah total.

Daripada:Cobalah:
"Bagaimana cara memperbaiki kode ini?""Bertindaklah sebagai senior software engineer dengan pengalaman 10 tahun. Tinjau kodeku untuk mencari kesalahan logika."

Dengan memberikannya peran, kamu memberi tahu AI bagian "otak" mana yang harus digunakan. Ini akan mempersempit kosakata dan nada bicara agar sesuai dengan apa yang sebenarnya kamu butuhkan.

2. Berikan Konteks: Alasan di Baliknya Sangat Penting

AI tidak bisa membaca pikiranmu (untunglah). AI tidak tahu apakah kamu seorang pelajar, CEO, atau developer senior. Memberikan konteks seperti memberikan cerita latar belakang, sehingga AI tidak perlu menebak-nebak.

  • Tugas + Tujuan + Audiens

  • Contoh: "Saya sedang belajar C++ untuk pertama kalinya [audiens]. Jelaskan apa itu fungsi [tugas] agar saya bisa memahami cara menyusun skrip saya [tujuan]."

Ketika AI mengetahui alasan di balik pertanyaanmu, ia akan berhenti memberikan fakta-fakta generik dan mulai memberikan langkah terarah yang berguna bagimu.

3. Tentukan Formatnya: Beri Tahu Bagaimana Tampilannya

Salah satu cara termudah untuk menghemat waktu adalah dengan memberi tahu AI secara tepat bagaimana kamu ingin informasi tersebut disajikan. Jangan puas dengan tumpukan teks yang panjang jika kamu tidak menginginkannya! Kamu bisa meminta:

  • Tabel untuk membandingkan dua bahasa pemrograman secara berdampingan.
  • Code block yang bisa kamu salin langsung ke editor-mu.
  • Poin-poin (bullet points) untuk ringkasan cepat dari artikel yang panjang.
  • Daftar langkah demi langkah saat kamu mencoba menginstal sesuatu yang baru.

4. Gunakan Iterasi

Kebanyakan pemula menyerah setelah percobaan pertama. Jika jawaban pertama belum sempurna, jangan mulai dari awal di jendela obrolan yang baru, lakukan iterasi. Perlakukan AI seperti teman yang sedang mengobrol denganmu.

Jika ada yang membingungkan, tanyakan, "Bisa tolong jelaskan bagian terakhir itu lagi?" atau "Itu terlalu teknis, bisa tolong buat lebih sederhana?" AI mengingat apa yang baru saja kalian bicarakan, jadi teruslah memolesnya sampai jawabannya mendekati apa yang ada di kepalamu.

Kesalahan Umum yang Harus Dihindari Saat Membuat Prompt

1. Terlalu Samar atau Umum

Meminta AI untuk "menulis skrip" itu seperti masuk ke restoran dan berkata, "Bawakan saya makanan." Kamu memang akan mendapatkan sesuatu, tapi kemungkinan besar kamu tidak akan menyukainya. Jadi, bersikaplah spesifik: "Tulis skrip Python pendek yang mengubah nama semua file gambar di dalam folder menjadi 'Photo_1', 'Photo_2', dan seterusnya." Semakin banyak detail yang kamu berikan, semakin sedikit AI harus menebak-nebak.

2. Mengabaikan Nada Percakapan

Jika kamu tidak memberi tahu AI bagaimana cara berbicara, ia akan menggunakan nada bicara korporat yang aman dan agak kaku secara default. Ketika kamu sedang mencoba mempelajari keterampilan baru, hal itu bisa terasa dingin dan sedikit mengecilkan hati. Jadi, beri tahu AI bagaimana nada bicara yang kamu inginkan: "Jelaskan ini dengan cara yang ramah dan menyemangati," atau "Buatlah singkat, informal, dan padat." Jika nadanya salah, informasi yang bagus sekalipun akan lebih sulit diserap.

3. Memercayai Setiap Fakta Begitu Saja

Ini yang paling penting: AI adalah model bahasa, bukan pemeriksa fakta! Terkadang ia akan memberimu sebuah "fakta" atau potongan kode yang terdengar 100% meyakinkan padahal 100% salah. (Sambutlah halusinasi AI.) Jadi, selalu lakukan verifikasi. Gunakan AI untuk membangun struktur atau menjelaskan logika, tetapi periksa kembali faktanya, dan jalankan kodenya di lingkungan interaktif (seperti yang ada di dalam Coddy) untuk memastikan kode tersebut benar-benar berfungsi.

4. Gagal Memberikan Contoh

Banyak orang mengajukan pertanyaan atau memberikan perintah kepada AI lalu hanya bisa berharap yang terbaik. Padahal, AI belajar dengan sangat cepat jika kamu memberikan satu atau dua contoh tentang apa yang kamu inginkan. Inilah yang oleh orang-orang teknologi sebut sebagai few-shot prompting. Jika kamu ingin AI menulis judul untuk blogmu, jangan hanya meminta "5 judul." Berikan dua contoh judul yang sudah kamu sukai terlebih dahulu. AI akan menangkap vibe-nya jauh lebih cepat daripada penjelasan panjang lebar apa pun.

5. Menggunakan Jargon yang Terlalu Rumit

Kamu mungkin berpikir bahwa menggunakan kata-kata yang terlihat sangat pintar akan membuat AI bekerja lebih baik. Padahal, yang terjadi adalah sebaliknya. Menggunakan jargon yang rumit terkadang justru bisa membingungkan logika dari prompt tersebut. Jadi, gunakan bahasa yang sederhana dan jelas. AI adalah rekan yang sangat pintar yang hanya membutuhkan instruksi yang jelas. Jika kamu tidak bisa menjelaskan idemu dengan cara yang sederhana, AI kemungkinan besar akan kesulitan untuk membangunnya dengan benar.

Cara Memulai Perjalanan AI-mu Hari Ini bersama Coddy

Belajar menggunakan AI dengan baik tidak terjadi dalam semalam, dan kabar baiknya adalah memang tidak harus begitu. Kamu tidak perlu menghabiskan waktu berjam-jam mempelajari buku-buku tebal atau menonton video tanpa akhir. Cara terbaik untuk memulainya adalah dengan berbicara dengan AI setiap hari, serta memeriksa kembali dan memverifikasi semua hasil yang kamu dapatkan!

Jika kamu siap untuk beralih dari jawaban-jawaban aneh dan mulai melakukan percakapan yang benar-benar berguna dengan AI, kami telah menyusun kursus AI Prompts yang bisa kamu selesaikan dalam beberapa menit saja sambil menikmati kopi pagimu.

Alih-alih hanya membaca tips-tipsnya, kamu bisa langsung masuk ke pelajaran interaktif kami dan mempraktikkan apa yang telah kamu pelajari. Ini adalah cara yang santai untuk melihat seberapa besar potensi yang kamu miliki setelah kamu tahu hal yang tepat untuk dikatakan!

Frequently Asked Questions

Bagaimana cara mulai berbicara dengan AI?

Mulailah dengan konteks. Berikan informasi latar belakang kepada AI tentang peran apa yang mereka mainkan dalam percakapanmu, atau berikan informasi yang ingin kamu ketahui lebih lanjut. Contoh: "Aku ingin kamu bertindak sebagai life coach, yang dapat memberikan panduan dan motivasi untuk membantuku mencapai tujuan pribadi dan profesional.

Bagaimana cara memulai belajar AI sebagai pemula?

Belajar artificial intelligence melibatkan pembangunan keterampilan dasar, memilih jalur pembelajaran yang tepat, dan menerapkan alat AI untuk tujuanmu. Mulailah dengan menilai pengetahuanmu saat ini, menentukan tujuan belajarmu, dan mengikuti rencana belajar yang selaras dengan tujuan pribadi atau kariermu

Bagaimana cara menggunakan AI untuk membuat prompt?

Buat prompt yang jelas dan spesifik: Menjadi jelas dan spesifik akan membantu alat AI membuat prompt terbaik. Uji prompt-mu: Selalu uji prompt-mu dan terus perbaiki atau lakukan fine-tuning untuk mendapatkan hasil terbaik.

Apa saja 5 hal yang tidak bisa dilakukan oleh AI?

Ada lima sifat yang benar-benar tidak bisa ditiru oleh AI. Empati, kehadiran, penilaian, kreativitas, dan harapan. Inovasi sejati membutuhkan keterampilan manusia. Namun, AI hanya beroperasi berdasarkan data yang sudah ada sehingga tidak memiliki hal-hal tersebut.

Bagaimana cara meningkatkan keterampilan prompting-ku?

Kamu bisa langsung mencoba salah satu dari cara berikut:

  • Role Prompting. Tetapkan persona untuk memandu nada dan konteks.
  • Few-Shot Prompting. Berikan beberapa contoh untuk melatih model memahami polanya.
  • Chain-of-Thought Prompting. Pandu model untuk berpikir langkah demi langkah.
  • Instruction + Constraint Prompting. Kendalikan output dengan bersikap presisi.
Mengapa belajar prompt engineering bersama Coddy?
  • Praktikkan prompt AI yang sebenarnya di browser-mu dan lihat respons LLM secara langsung. Tidak perlu mengelola API key, tanpa setup. Setiap latihan prompt engineering berjalan pada model nyata sehingga kamu mempelajari apa yang benar-benar mengubah output.
  • Prompt engineering seperti yang digunakan di dunia nyata: instruksi yang jelas, contoh few-shot, prompt peran dan persona, output terstruktur, penalaran chain-of-thought, kesadaran prompt-injection. Teknik-teknik yang dibutuhkan oleh setiap AI prompt engineer.
  • Petunjuk AI akan memandumu memahami mengapa suatu prompt gagal dan apa yang harus diubah, sehingga kamu membangun intuisi nyata untuk ChatGPT, Claude, dan LLM lainnya, bukan sekadar menyalin template.
  • Sertifikat prompt engineering gratis setelah kamu menyelesaikan kursus. Bukti kredibel untuk peran AI, konten, dukungan, dan produk di mana keterampilan prompt engineering semakin dibutuhkan.
Ilustrasi bahasa pemrograman di Coddy

Belajar coding dengan Coddy

Mulai