Kursus gratis dalam urutan seorang analis benar-benar mempelajari tool-nya: spreadsheet lebih dulu, karena di situlah datanya berada, lalu SQL untuk mengambilnya dari database, lalu Python dengan NumPy dan Pandas untuk melakukan apa yang tidak bisa dilakukan spreadsheet. Setiap pelajaran berjalan di browser, dan kursus Excel, SQL, Python, Pandas, dan R diakhiri dengan sertifikat gratis.
2,484,266+ pelajar terdaftar di seluruh kursus ini
591 pelajaran683 tantangan2,676 soal kuis
Bantuan coding dengan AI
Pelajaran interaktif yang praktis
Narasi audio di setiap pelajaran
Kuis untuk menguji pemahamanmu
Sertifikat jalur di akhir, plus 10 di sepanjang jalanSetiap langkah adalah kursus Coddy yang sudah ada. Ikuti secara berurutan, atau langsung masuk ke yang belum kamu kuasai; progresmu disimpan per kursus.
Tulis kode sungguhan, query database, buat website, dan kuasai prompt AI. Pelajaran interaktif kami mencakup setiap keterampilan yang dibutuhkan developer modern.
Tetap konsisten dan lihat progresmu bertumbuh! Pantau kebiasaan coding harianmu, lindungi streakmu dengan hari beku, dan raih hadiah karena hadir setiap hari.
12 hari streak
Kembali besok untuk menjaga streakmu!
January 2026
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
Gandakan atau hangus
Hari ke-5 dari 7
Pembeku Streak
2 left
Bawa perjalanan coding-mu ke mana saja! Tanpa setup, tanpa unduhan: cukup buka dan mulai coding. Tersedia di iOS, Android, dan Web dengan rating bintang 4,9.
Bersaing di papan peringkat global, ajak teman untuk mendapat hadiah, dan rayakan kemenangan satu sama lain. Coding lebih seru bersama teman!
1
2
3
Zona promosiBaca, dengarkan, uji dirimu, tanya AI, atau cari lagi apa pun yang sudah kamu pelajari. Setiap pelajaran menyesuaikan diri denganmu.
Variabel adalah wadah bernama yang menyimpan nilai yang bisa kamu pakai lagi nanti di programmu.
Di Python, kamu membuatnya dengan menulis nama, tanda sama dengan, lalu nilai yang ingin kamu simpan.
Nilainya bisa berubah seiring waktu. Menetapkan ulang nama itu cukup membuatnya menunjuk ke nilai baru.
Dapatkan sertifikat untuk setiap kursus yang kamu selesaikan. Tambahkan ke profil LinkedIn dan CV-mu untuk menunjukkan keahlian coding-mu kepada pemberi kerja.
Sertifikat PenyelesaianDasar Python
Tambahkan ke LinkedInPelajari tiga tool yang disebut di setiap lowongan analis, yaitu spreadsheet, SQL, dan salah satu dari Python atau R, dalam urutan itu, lalu buat dua atau tiga analisis dari dataset publik sungguhan yang menjawab pertanyaan yang benar-benar akan diajukan orang. Itulah jalur ini ditambah portofolio kecil. Pengalaman dengan data lebih mudah dibuat sendiri dibanding kebanyakan karier: setiap dataset publik adalah proyek yang menunggu untuk ditulis.
Data analyst adalah orang yang mengubah data menjadi jawaban, dan untuk itu ia butuh spreadsheet untuk pekerjaan cepat dan berbagi hasil, SQL untuk mengambil data dari database, sebuah bahasa pemrograman untuk apa pun yang tidak bisa dilakukan spreadsheet (pembersihan data, menggabungkan tabel besar, pipeline yang bisa diulang), cukup statistik untuk tahu apa yang disembunyikan sebuah rata-rata, dan kemampuan menulis untuk menjelaskan grafik kepada orang yang tidak akan membaca angkanya. Jalur ini membahas tiga yang pertama secara langsung; dua yang terakhir kamu latih di setiap analisis yang kamu tulis.
Excel dulu, SQL kedua, Python ketiga, sesuai urutan jalur ini. Spreadsheet mengajarimu berpikir dalam bentuk tabel tanpa biaya. SQL adalah keterampilan analis yang paling banyak diminta dan butuh tiga minggu untuk mulai berguna. Python baru terasa manfaatnya saat datamu cukup besar atau cukup berantakan sampai spreadsheet kewalahan, jadi mempelajarinya lebih dulu berarti mempelajarinya tanpa alasan.
Python, untuk sebagian besar pekerjaan analis, karena jauh lebih sering diminta dan keterampilan yang sama bisa dipakai untuk otomatisasi dan pekerjaan engineering. R tetap menjadi bahasa departemen statistik dan sebagian tim riset dan farmasi. Jalur ini mengajarkan Python dengan NumPy dan Pandas dan menjadikan R sebagai langkah terakhir yang opsional, jadi kamu bisa menambahkannya saat sebuah pekerjaan memintanya.
Sekitar empat sampai enam bulan dengan satu jam sehari untuk mencapai level junior. Di jalur ini, Excel butuh dua sampai tiga minggu, SQL tiga sampai empat minggu, dasar Python enam minggu, lalu NumPy dan Pandas dua sampai tiga minggu bersama-sama. Sisa waktunya adalah bagian yang paling penting: menulis analisis dari dataset sungguhan sampai kamu bisa menjelaskan hasilnya kepada orang yang tidak menanyakan metodenya.
Tidak, dan kami lebih suka mengatakannya terus terang daripada menggembungkan halaman ini. Tool dashboard adalah syarat yang umum di lowongan dan cepat dipelajari setelah kamu bisa mengolah data di baliknya, dan itulah yang diajarkan jalur ini. Saat kursus visualisasi dirilis di Coddy, kursus itu akan masuk ke jalur ini sebagai langkah baru.
Sendirian, hampir tidak; ditambah keterampilan yang bisa diuji hiring manager, sangat berguna. Kursus Excel, SQL, Python, Pandas, dan R di sini masing-masing memberikan sertifikat gratis di URL-nya sendiri yang bisa diverifikasi, dan masing-masing menyebut satu keterampilan konkret. Itulah baris yang dicari sistem pelacak pelamar (ATS), dan tiga pertanyaan yang akan diminta pewawancara untuk kamu buktikan. Selesaikan semua langkahnya, dan jalur ini menambahkan satu sertifikat yang mencantumkan semuanya.
Ya. Selesaikan setiap langkah dan kamu akan mendapat satu sertifikat gratis untuk seluruh jalur Data Analyst. Sertifikat ini mencantumkan setiap kursus yang kamu selesaikan di sepanjang jalan, dan menautkan sertifikat masing-masing kursus, sehingga siapa pun bisa memeriksa setiap keterampilan yang disebutkannya. Kamu bisa menambahkannya ke profil LinkedIn-mu. Ini adalah sertifikat penyelesaian dari Coddy, bukan kualifikasi terakreditasi.
