Здесь тринадцать промптов, которые можно скопировать и использовать уже сегодня в ChatGPT, Claude или Gemini. В каждом есть пропуски, на карточке они показаны полями: впишите свою тему, язык или текст, а потом скопируйте промпт или откройте его прямо в чате. Под каждым промптом короткое пояснение, почему он написан именно так, чтобы вы могли его адаптировать или написать свой в том же стиле.
У промптов общая схема. Каждый формулирует задачу одним предложением, даёт контекст, который модель не может угадать, и говорит, как должен выглядеть ответ. Эта схема по частям разобрана на странице как написать промпт.
Промпты для учёбы
Учебные промпты работают лучше всего, когда сообщают модели, что вы уже знаете. Без этого объяснения нацелены на воображаемого среднего читателя и обычно получаются либо слишком простыми, либо слишком плотными.
Аналогия: вы стоите в очереди и хотите узнать свой номер. Вы спрашиваете человека перед собой, он спрашивает того, кто перед ним, и так далее, пока первый не скажет «я номер 1». Каждый прибавляет единицу к полученному ответу и передаёт его назад.
Пример:
def countdown(n):
if n == 0:
print("Done!")
return
print(n)
countdown(n - 1)
countdown(3)
Этот код выведет 3, 2, 1, а затем Done!. Рекурсивная функция решает задачу, вызывая саму себя для уменьшенной версии этой задачи. Проверка if n == 0 это базовый случай: она останавливает вызовы. Без неё функция вызывала бы себя, пока Python не выбросит RecursionError.
Проверь себя: что выведет countdown(0)?
Именно то, что вы называете неизученное, удерживает объяснение в пределах вашего уровня. Контрольный вопрос в конце превращает чтение в маленький тест, а обучение происходит как раз там.
Вопрос 1 из 5 (простой): вы соединяете таблицу customers и таблицу orders через INNER JOIN по customer_id. Покупатель, который ни разу ничего не заказал: попадёт ли он в результат? Почему?
Напишите ответ, и я скажу, насколько он верен.
Главная строка здесь: «жди моего ответа». Без неё модель часто пишет все пять вопросов в одном ответе, иногда сразу с ответами под ними, и тест превращается в список для чтения.
Бюджет времени и строка «как я пойму» отличают рабочий план от списка тем. План без проверки готовности обычно выполняют по графику независимо от того, чему удалось научиться.
Промпты для программирования
Промптам для кода нужны язык, версия, когда она важна, и настоящий код или ошибка целиком. Описание вашего кода: это описание того, что, по-вашему, он делает, а баги живут в разнице.
Перечислить крайние случаи заранее, с тем, что должно происходить в каждом, это самый дешёвый способ получить код, который обрабатывает их так, как вам нужно. Просьба о тестах даёт вам то, что можно запустить, чтобы проверить функцию, а не верить ей на слово.
[вставьте код]
Полный текст ошибки:[вставьте ошибку целиком, включая traceback]Просьба назвать причину до исправления не даёт модели переписать ваш код по догадке, которая просто случайно запускается. Подробнее о том, как дать модели всё нужное для поиска бага, на странице промпты для отладки.
[вставьте код]Трассировка и делает объяснение запоминающимся. Построчное объяснение говорит, что делает каждая строка в общем; трассировка показывает, что она делает с реальными значениями, то есть так, как вы проверяли бы это сами в отладчике.
[вставьте код]Метки серьёзности позволяют сначала исправить опасное, а разрешение сказать «не уверен» сокращает число уверенных ложных тревог. На странице промпты для код-ревью эта тема разобрана глубже, с чек-листами для разных видов ревью.
Промпты для текстов
Промптам для текстов нужны аудитория и тон. «Сделай лучше» не даёт модели цели; «сделай понятнее для клиентов, далёких от техники» даёт.
«Сохрани все факты и числа» защищает содержание, пока меняются формулировки. Список изменений показывает, что было сделано, чтобы вы могли откатить правку, с которой не согласны.
Тема: Выходной в эту пятницу
Здравствуйте, [имя руководителя]!
Хочу взять выходной в эту пятницу: у моей сестры свадьба. Отчёт по спринту будет готов к четвергу, так что в этот день от меня ничего не будет зависеть.
Дайте знать, подходит ли вам это.
Спасибо, [ваше имя]
«Без извинений»: маленькое ограничение с большим эффектом. Без него такие просьбы обычно начинаются с абзаца «простите, что беспокою». Строка с планом отвечает на первый вопрос читателя раньше, чем он его задаст.
Указание читателя решает, что считать важным. Строка про открытые вопросы ловит то, что теряет обычный пересказ: то, что ещё никто не решил.
Промпты для работы и планирования
Эти промпты превращают сумбурные входные данные в то, с чем можно работать. Повторяющийся приём: сказать модели, что делать, когда информации не хватает, чтобы она отмечала пробел, а не заполняла его догадкой.
| Задача | Ответственный | Срок |
|---|---|---|
| Обновить страницу с ценами | Прия | не указано |
| Написать бета-пользователям | не указано | не указано |
| Проверить настройку аналитики | Том | пятница |
Решения:
- Дату запуска перенесли на 12 мая.
Правило «не указано» и делает таблицу надёжной: задача, у которой ответственный «не указано», никем не взята, и это нужно видеть. Если результат должна читать программа, на странице структурированный вывод показано, как попросить JSON вместо таблицы.
Когда модель сначала задаёт вопросы вам, обычный порядок переворачивается. Вместо шаблонного списка плюсов и минусов вы получаете сравнение, построенное на ваших собственных приоритетах.
Маленькие видимые шаги делают прогресс проверяемым, а заранее отмеченные трудные шаги встречаешь уже готовым к ним. Чтобы превратить любой промпт с этой страницы в свою версию для повторного использования, смотрите шаблоны промптов.
Часто задаваемые вопросы
Какие промпты для ChatGPT хорошие?
Хорошие промпты называют задачу, дают контекст, который модель не угадает, и говорят, какой формы должен быть ответ. «Объясни рекурсию человеку, который знает циклы, но не знает структур данных, с одной аналогией и одним примером на Python» работает гораздо лучше, чем «объясни рекурсию». Промпты на этой странице построены по той же схеме для учёбы, кода, текстов и планирования.
Эти промпты работают в Claude и Gemini?
Да. Ни один из них не зависит от функции конкретного продукта. Это обычные инструкции, поэтому они работают в ChatGPT, Claude, Gemini и других чат-моделях. Формулировки ответов будут отличаться между моделями и между запусками, но запрошенная структура должна сохраниться.
Как адаптировать пример промпта под себя?
Замените каждый пропуск своими данными, а потом прочитайте промпт один раз так, будто вы модель: осталось ли что-то непонятным? Добавьте предложение контекста о том, для кого ответ и что вы уже знаете. Если первый ответ мимо, меняйте промпт, а не спорьте в чате, и в итоге у вас будет улучшенный промпт для повторного использования.
Стоит ли сохранять промпты, которыми я часто пользуюсь?
Да. Работающий промпт стоит хранить как шаблон с пропусками, так, как написаны промпты на этой странице. Большинство чат-приложений также позволяют сохранить постоянные инструкции, например пользовательские инструкции или инструкции проекта, чтобы не повторять один и тот же контекст в каждом чате.
