Prompt Nasıl Yazılır? 6 Parça ve Örnekler

Prompt bir brieftir. Model sadece senin yazdığını okur, bu yüzden ihtiyaç duyduğu her bilgi ve senin her tercihin sayfada olmalı. Bir cevap sıradan geldiğinde, sebep neredeyse her zaman promptun kötü söylediği bir şey değil, dışarıda bıraktığı bir şeydir.

İşe yarayan promptların çoğu aynı altı parçadan oluşur. Aşağıdaki blokta altısı da var. Parçaları kapatıp promptu onlarsız gör, kendi dilini yaz, sonra sonucu ChatGPT ya da Claude'da açıp karşılaştır.

Bir hata mesajını açıkla

EditCopy

Fill indil

PartsRoleTaskContextInputFormatConstraints

Role

Kod yazmanın ilk ayındaki insanlara sabırla öğreten bir programlama öğretmenisin.

Task

Bu Python hatasının ne anlama geldiğini ve nasıl düzeltileceğini açıkla.

Context

Başlangıç seviyesinde bir kurs takip ediyorum. Değişkenleri, string'leri, listeleri ve for döngülerini biliyorum. Sınıfları ve exception'ları henüz öğrenmedim.

Input

Kodum:age = 30 print("Age: " + age)Hata:TypeError: can only concatenate str (not "int") to str

Format

Kalın başlıklı üç kısa bölümde cevap ver: hatanın anlamı, kodumun buna neden yol açtığı ve düzeltilmiş kod.

Constraints

Sade kelimeler kullan ve henüz öğrenmediğim hiçbir kavrama girme. Cevabın tamamı 120 kelimeyi geçmesin.

Try it

Example replyReplies vary between models and runs.

Anlamı: + iki string'i birleştirebilir ya da iki sayıyı toplayabilir, ama bir string'i bir sayıyla birleştiremez. Python hangisini kastettiğini tahmin etmez, bu yüzden durur.

Kodunun neden buna yol açtığı: "Age: " bir string, age ise 30 sayısını tutuyor. Satır Python'dan bunları + ile birbirine yapıştırmasını istiyor.

Düzeltilmiş kod: önce sayıyı str() ile metne çevir:

age = 30
print("Age: " + str(age))

Bu, Age: 30 yazdırır.

Altı parça

Rol, modele kimin sesini ve yargısını kullanacağını söyler. "Yeni başlayanlara sabırla öğreten bir öğretmen" ile "üretim kodunu inceleyen kıdemli bir mühendis" aynı soruya çok farklı cevaplar verir. Rol, bir okur kitlesi ve bir standart ima ettiğinde en çok işe yarar; nerede yardım edip nerede etmediğini görmek için rol verme sayfasına bak.

Görev, ne yapılacağını söyleyen tek cümledir. Bir fiille başla: açıkla, yeniden yaz, karşılaştır, listele, düzelt, özetle. Görevi tek cümleyle yazamıyorsan promptta muhtemelen iki görev vardır ve biri genellikle daha zayıf bir cevap alır.

Bağlam, modelin tahmin edemeyeceği her şeydir: kim olduğun, ne bildiğin, sonucun ne için olduğu ve daha önce ne denediğin. Örnekte, modelin try ve except ile cevap vermesini engelleyen satır "Sınıfları ve exception'ları henüz öğrenmedim" satırıdır.

Girdi, üzerinde çalışılacak malzemedir: kod, e-posta, tablo, hata. Tamamını yapıştır. Kodunun bir özeti, onun ne yaptığını düşündüğünün bir tarifidir ve hata genellikle bu ikisinin arasındaki boşlukta yaşar.

Biçim, cevabın nasıl görünmesi gerektiğini söyler: bir liste, bir tablo, başlıklı üç bölüm, JSON, tek bir satır. Biçim yoksa model senin yerine bir şekil seçer ve sohbet modelleri uzun olanları seçmeye eğilimlidir. Cevabı bir programın okuması gerektiğinde yapılandırılmış çıktı daha ileri gider.

Kısıtlar sınırlardır: uzunluk, kelime dağarcığı, kaçınılacak şeyler, değişmeden kalması gerekenler. Bir sayı ("120 kelimeden az") bir sıfattan ("kısa") daha iyi çalışır, çünkü "kısa" farklı okurlar için farklı anlamlara gelir ve model de o okurlardan biridir.

Belirsiz ve belirgin

Aynı istek iki şekilde yazılmış. Sekmeler arasında geçip yanıtları karşılaştır.

BelirsizBelirgin

EditCopy

Bir listeyi sıralayan bir fonksiyon yaz.

Try it

Example replyReplies vary between models and runs.

İşte Python'da basit bir sıralama fonksiyonu:

def sort_list(items):
    return sorted(items)

Bunu sort_list([3, 1, 2]) şeklinde çağırabilirsin, [1, 2, 3] döndürür.

Belirsiz prompt, kimsenin sormadığı bir soruya doğru bir cevap aldı. Dili, veriyi, sırayı ve girdiyi değiştirmenin kabul edilebilir olup olmadığını tahmin etmek zorunda kaldı ve her seferinde en yaygın durumu tahmin etti. Belirgin prompt bu dördünü önceden cevapladı, yani tahmin edilecek hiçbir şey kalmadı.

Promptları iyileştiren alışkanlıklar

• Görevi başta söyle, uzun malzemeden sonra da tekrarla. Kısa bir promptta görevle başla ki arkasından gelen arka plan bir amaçla okunsun. Uzun bir belge yapıştırdığında belgeyi önce koy, soruyu sona yaz ve önemli kısıtları orada tekrarla; böylece talimat, modelin yazmaya başladığı noktanın hemen yanında durur.
• Sadece neden kaçınılacağını değil, ne yapılacağını söyle. "12 yaşında birinin anlayacağı sade bir Türkçeyle yaz" modele bir hedef verir. "Çok teknik olma" sadece bir yönü dışarıda bırakır, gerisini açık bırakır.
• Talimatları malzemeden ayır. Bir e-posta ya da dosya yapıştırdığında nerede başlayıp nerede bittiğini işaretle ki model içindeki bir cümleyi talimat sanmasın. Seçenekler için ayırıcılar ve XML etiketleri sayfasına bak.
• Biçim alışılmadıksa çıktıya bir örnek göster. Bir örnek, şekli bir paragrafın anlatabileceğinden daha hızlı gösterir. Buna few-shot prompting denir.
• Sohbette değil, promptta yinele. İlk cevap yanlışsa eksik bağlamı ya da kısıtı bul, promptu düzelt ve yeniden çalıştır. Uzun bir düzeltme zinciri de işe yarar, ama elinde bir sonuç kalır, yeniden kullanabileceğin bir prompt kalmaz.

Göndermeden önce kontrol listesi

1. Görevi fiille başlayan tek bir cümleyle söyleyebiliyor muyum?
2. Bir yabancı, cevabın kimin için olduğunu ve benim ne bildiğimi anlar mıydı?
3. Malzemenin tarifini değil, kendisini yapıştırdım mı?
4. Cevabın ne kadar uzun olması ve hangi şekli alması gerektiğini söyledim mi?
5. Cevabın değiştirmemesi ya da kullanmaması gereken bir şey var mı?

Beş "evet" mükemmel bir yanıtı garanti etmez, ama bir "hayır" kötü bir yanıtın en olası nedenidir.