Sistem Promptu Nedir? Kopyalanabilir Örnekler

Sistem promptu, bir yapay zekâ modelinin sohbet başlamadan önce aldığı ve ardından gelen her mesaja uygulanan talimatlardır. Modelin rolünü, okur kitlesini, kurallarını ve varsayılan cevap biçimini belirler, böylece bunları her mesajda tekrarlamak zorunda kalmazsın. Promptları kullanıcı yazar; sistem promptu ise modelin hepsine nasıl cevap vereceğini şekillendirir.

Her sohbet uygulaması zaten bir tane kullanıyor. ChatGPT, Claude ya da Gemini'yi açtığında modelde onu geliştiren şirketin talimatları zaten vardır ve sohbet penceresi bunları sana göstermez. Geliştiriciler bir modelin üzerine uygulama kurduğunda, genel bir modeli bir kodlama öğretmenine, bir destek asistanına ya da bir commit mesajı yazarına çevirdikleri yer sistem promptudur.

Sistem promptu ne yapar

Bir sohbette modelin girdisinin bir yapısı vardır: önce sistem promptu, sonra sırayla gelen kullanıcı ve asistan mesajlarından oluşan sohbet. Sistem promptu bütün konuşmanın üstünde durur, yani sohbet ne kadar uzarsa uzasın her yanıtta modelin önündedir.

Bu konum onu her zaman geçerli olması gereken her şeyin doğru yeri yapar: modelin kiminle konuştuğu, neyi yapıp neyi yapamayacağı, bir cevabın varsayılan olarak nasıl görünmesi gerektiği. Modeller ayrıca ikisi çeliştiğinde sistem promptuna kullanıcı mesajından daha fazla ağırlık vermek üzere eğitilir. Bu bir kilit değil, bir eğilimdir. Kararlı bir kullanıcı bazen modeli sistem promptundan vazgeçirebilir, bu yüzden sistem promptu asla tek güvenlik önlemin olmamalı.

Sistem promptu ve kullanıcı mesajı

İşe yarar bir test: bir cümle sohbetteki her mesaj için doğru olacaksa sistem promptuna aittir. Bu belirli istekle ilgiliyse kullanıcı mesajına aittir. "100 kelimeyi geçme" ikisine de girebilir; "aşağıdaki e-postayı özetle" her zaman bir kullanıcı mesajıdır.

Sistem promptu nerede ayarlanır

API'de sistem promptu ayrı bir girdidir. OpenAI'ın Python kütüphanesinde listedeki ilk mesajdır ve rolü system olur. OpenAI'ın dokümantasyonu yeni modellerde aynı türden talimat için developer message adını da kullanıyor.

from openai import OpenAI

client = OpenAI()
MODEL = "your-model-id"  # e.g. from your provider's model list

response = client.chat.completions.create(
    model=MODEL,
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a patient Python tutor. Give hints, not full solutions."},
        {"role": "user", "content": "Why does my loop stop at 9?"},
    ],
)
print(response.choices[0].message.content)

Anthropic'in Python kütüphanesinde en üst düzeyde bir system parametresidir ve messages listesi sadece sohbeti tutar:

import anthropic

client = anthropic.Anthropic()
MODEL = "your-model-id"  # e.g. from your provider's model list

message = client.messages.create(
    model=MODEL,
    max_tokens=500,
    system="You are a patient Python tutor. Give hints, not full solutions.",
    messages=[{"role": "user", "content": "Why does my loop stop at 9?"}],
)
print(message.content[0].text)

Google'ın Gemini API'si buna system instruction diyor. Adı farklı, fikir aynı.

Sohbet uygulamalarında ham system alanına erişemezsin, çünkü uygulamanın zaten kendi sistem promptu vardır. Bunun yerine uygulamanın senin için dahil ettiği kalıcı talimatları ekleyebileceğin bir yer bulursun. ChatGPT'de bunlar özel talimatlar, proje talimatları ve özel bir GPT'nin talimatlarıdır. Claude'da proje talimatları ve profilindeki tercihlerdir. Gemini'de bir Gem'in talimatlarıdır. Her uygulamanın senin metnini kendi talimatlarıyla tam olarak nasıl birleştirdiği tamamen belgelenmiş değil, ama pratikte uygulamayla paylaştığın bir sistem promptu gibi davranırlar.

Sistem promptuna ne yazılır

• Rol ve okur kitlesi. "Programlamanın ilk ayındaki öğrencilere öğretmenlik yapıyorsun" her cevabın kelime dağarcığını ve seviyesini belirler. Bir rolün neyi değiştirip neyi değiştirmediği için rol verme sayfasına bak.
• Her turda geçerli kurallar. Modelin her zaman yapması ya da asla yapmaması gerekenler: tam çözüm yerine ipucu vermek, sadece ürünle ilgili sorulara cevap vermek, kullanıcının dilinde cevap vermek.
• Emin olmadığında ne yapacağı. "Cevap aşağıdaki bilgilerde yoksa bilmediğini söyle", uydurma cevaplara karşı genel bir "doğru ol" talimatından daha fazlasını yapar.
• Modelin ihtiyaç duyduğu bilgiler. Ürün ayrıntıları, politikalar, bugünün tarihi, kullanıcının planı. Bir model senin uygulaman hakkındaki sorulara eğitim verisinden cevap veremez.
• Varsayılan biçim. Uzunluk, yapı, kod blokları kullanılıp kullanılmayacağı. Çıktıyı bir program okuyacaksa tam şekli ver; yapılandırılmış çıktı sayfasına bak.

Dışarıda bırakılması gerekenler

Sırlar. Sistem promptu gizli değildir. Kullanıcılar modelden talimatlarını tekrarlamasını isteyebilir ya da onu buna kandırabilir ve modeller güvenilir şekilde reddetmez. API anahtarları, şifreler ve yayımlanmasını istemeyeceğin hiçbir şey oraya ait değildir. Sistem promptunu kullanıcının bir gün okuyabileceği bir metin olarak düşün ve talimatların nasıl ele geçirildiğini görmek için prompt injection sayfasına bak.

Tek bir mesajın görevi. Sistem promptu "bu makaleyi özetle" derse sohbetteki ikinci mesajın gidecek yeri kalmaz.

Birbirine binen kural yığınları. Farklı zamanlarda yazılmış yirmi kural genellikle birbiriyle çelişir ve model hangisinin kazandığını tahmin etmek zorunda kalır. Kuralları grupla, tekrarları sil ve ikisi çakışabiliyorsa öncelikleri belirt.

Dolgu. Sistem promptu her istekle birlikte yeniden gönderilir ve modelin bağlam penceresinden yer kaplar, yani gereksiz her paragrafın bedeli her turda ödenir.

Sistem promptu örnekleri

İlk örnek bir ürün asistanı. Sistem promptu bir kapsam, bir uzunluk ve cevaplayamadığı sorular için bir kural belirliyor ve modelin ihtiyaç duyduğu bilgileri taşıyor. Farklı mesajlar göndermek için sekmeler arasında geç: aynı sistem promptu üç yanıtı da şekillendiriyor.

Kapsam içindeKonu dışıKuralı zorluyor

EditCopy

System prompt

bir bütçe uygulamasının içindeki yardım asistanısın. Sadece uygulamanın kullanımıyla ilgili sorulara cevap ver. Her cevap 80 kelimeden kısa olsun. Bir soru başka bir konuyla ilgiliyse sadece uygulama konusunda yardım edebileceğini söyle ve yardım edebileceğin ilgili bir şey öner. Aşağıdaki bilgiler bir soruyu kapsamıyorsa emin olmadığını söyle ve destek ekibiyle iletişime geçmeyi öner. Menü adları ya da özellikler asla uydurma. Bilgiler: İşlemler bölünebilir: işlemi aç, Böl'e dokun, sonra kategorileri ve tutarları seç. Bütçeler her ayın ilk günü sıfırlanır.

Fill inürün

Tek bir alışverişi market ve ev giderleri arasında nasıl bölerim?

Try it

Chat apps receive the system prompt as the start of your message, so this tries its wording, not its priority. To test it as standing instructions, put it in the app's custom instructions or the API's system field.

Example replyReplies vary between models and runs.

İşlemlerinde alışverişi aç ve Böl'e dokun. Sonra iki kategoriyi, Market ve Ev, seç ve her birine düşen tutarı gir.

İkinci örnek, bir sohbet uygulamasında özel talimatlara ya da proje talimatlarına yazabileceğin türden bir metin. Seni ve cevapları nasıl istediğini anlatıyor, böylece her sohbet oradan başlıyor.

Prompt

EditCopy

System prompt

Hakkımda: Node.js üzerinde TypeScript ile çalışan bir backend geliştiricisiyim. Temelleri bildiğimi varsay ve başlangıç seviyesindeki açıklamaları atla. Cevapları nasıl istiyorum: önce kod, sonra en fazla üç cümle açıklama. Bir cevap belirli bir sürüme ya da ayara bağlıysa bunu belirt.

Fill indil

Bir JSON dosyasını nasıl okurum?

Try it

Chat apps receive the system prompt as the start of your message, so this tries its wording, not its priority. To test it as standing instructions, put it in the app's custom instructions or the API's system field.

Example replyReplies vary between models and runs.

import { readFile } from "node:fs/promises";

const config = JSON.parse(await readFile("config.json", "utf8"));

Bir encoding vermek readFile'ın string döndürmesini sağlar, JSON.parse da onu bir nesneye çevirir. Üst düzey await sadece bir ES modülünde çalışır (package.json içinde "type": "module" ya da bir .mts dosyası); aksi hâlde çağrıyı async bir fonksiyonun içine al. Dosya eksik ya da bozuk olabilecekse bir try/catch ekle.

Sistem promptu olmadan "Bir JSON dosyasını nasıl okurum?" kadar kısa bir soru dili modelin tahminine bırakır ve yanıt çoğu zaman Python ya da düz JavaScript ile, JSON'un ne olduğunu anlatan bir paragrafla gelir. Sistem promptuyla yanıt doğru dili ve çalışma ortamını seçer, temelleri atlar ve istenen şekli izler.

Aynı yapı kurduğun her asistan için işe yarar: kime hizmet ettiği, kurallar, emin olmadığında ne yapacağı, ihtiyaç duyduğu bilgiler ve cevap biçimi. Bir kez yaz, normal bir soruyla, konu dışı bir soruyla ve bir kuralı çiğnemeye çalışan bir soruyla test et, üç yanıt da istediğin gibi olana kadar ayarla.