Манипулирование данными в R
Узнайте, как эффективно манипулировать данными и преобразовывать их с помощью встроенных функций R, базовых и поддерживаемых пакетов. Темы курса включают выборку, объединение, изменение структуры и агрегирование данных.
Программа
4 глав14 уроков42 вопросов тестаОсновы работы с данными
5 уроков15- 01Понимание структур данных
- 02Индексация Dataframe
- 03Выборка данных
- 04Преобразование типов данных
- 05Оператор Pipe в R
Преобразование данных
3 уроков9- 01Введение в dplyr
- 02Агрегирование с помощью dplyr
- 03Объединение данных с помощью dplyr
Изменение формы данных
3 уроков9- 01Из широкого формата в длинный
- 02Из длинного формата в широкий
- 03Обработка пропущенных данных
Продвинутая работа с данными
3 уроков9- 01Работа со строками
- 02Работа с датой и временем
- 03Пользовательские функции
Похожие курсы
Работа с файлами в Python
В этом курсе вы узнаете всё о работе с файлами в Python: от создания, чтения и записи до добавления данных и удаления.
- 12
Множества в Python
В этом курсе вы освоите множества в Python. Вы научитесь создавать множества, изменять их и выполнять над ними операции с помощью подробных уроков и практических задач. К концу курса вы научитесь эффективно использовать множества для оптимизации вашего кода на Python.
- 11
Назад в прошлое || Python: строки для начинающих
В этом курсе вы изучите строки, срезы, конкатенацию и эквивалентность.
- 19
Лямбда-функции в Python
В этом курсе вы изучите лямбда-функции в Python, также известные как анонимные функции в других языках. После прохождения курса вы полностью освоите эту тему!
- 9
Декораторы Python
В этом курсе вы узнаете, как использовать декораторы в Python — мощный инструмент для изменения поведения функций. Закрепите полученные знания на практике, выполнив серию задач по программированию.
- 12
Часто задаваемые вопросы
Сколько уроков в Манипулирование данными в R?
Что охватывает Манипулирование данными в R?
Манипулирование данными в R бесплатный?
Можно получить сертификат по R?
