Введение в машинное обучение
В этом курсе мы рассмотрим, как реализовывать базовые алгоритмы обучения с учителем и без учителя.
Программа
6 глав19 уроков3 проектов3 испытаний39 вопросов тестаНачало пути в ML
3 уроков6Обзор машинного обучения
2 уроков6Метод k ближайших соседей (KNN)
Проект3 уроков13Алгоритм K-средних
Проект3 уроков13Наивный Байес
Проект3 уроков13Другие модели
5 уроков18Похожие курсы
Лямбда-функции в Python
В этом курсе вы изучите лямбда-функции в Python, также известные как анонимные функции в других языках. После прохождения курса вы полностью освоите эту тему!
- 9
Работа с файлами в Python
В этом курсе вы узнаете всё о работе с файлами в Python: от создания, чтения и записи до добавления данных и удаления.
- 12
Проект калькулятора на Python
В этом курсе вы шаг за шагом создадите полностью функциональный консольный калькулятор на Python, не используя готовые решения. В итоге вы напишете свой собственный уникальный код!
- 29
- 25
- 1
Python и JSON
В этом курсе вы узнаете о JSON, подробно изучите библиотеку json в Python и освоите работу с ней в совершенстве!
- 9
Валидатор email на Python
В этом курсе вы создадите полностью рабочую программу для проверки email, которая принимает адрес от пользователя и определяет, является ли он корректным!
- 8
- 5
- 1
Часто задаваемые вопросы
Сколько уроков в Введение в машинное обучение?
Что охватывает Введение в машинное обучение?
Введение в машинное обучение бесплатный?
Можно получить сертификат по Python?
