Benannte Vektoren
Teil des Abschnitts Grundlagen der R-Journey von Coddy. Lektion 62 von 78.
Bisher haben Sie auf Vektorelemente über numerische Positionen zugegriffen. Aber was wäre, wenn Sie stattdessen über aussagekräftige Namen auf sie zugreifen könnten? Benannte Vektoren ermöglichen es Ihnen, jedem Element Labels zuzuweisen, wodurch Ihr Code lesbarer und selbstdokumentierend wird.
Sie können einen benannten Vektor erstellen, indem Sie bei der Erstellung Namen angeben:
ages <- c(alice = 25, bob = 30, charlie = 28)
print(ages)Ausgabe:
alice bob charlie
25 30 28Um auf Elemente über den Namen zuzugreifen, verwenden Sie den Namen als Zeichenfolge in eckigen Klammern:
print(ages["bob"])Ausgabe:
bob
30Sie können auch Namen zu einem bestehenden Vektor hinzufügen, indem Sie die Funktion names() verwenden:
scores <- c(85, 92, 78)
names(scores) <- c("math", "science", "english")
print(scores["math"])Ausgabe:
math
85Benannte Vektoren sind besonders nützlich bei der Arbeit mit Daten, die über natürliche Bezeichnungen verfügen, wie zum Beispiel beim Speichern von Schülernoten nach Fach oder von Preisen nach Produktname.
Aufgabe
EinfachSie erhalten zwei Eingabezeilen:
- Eine durch Kommas getrennte Liste von Produktnamen (z. B.
laptop,phone,tablet,headphones) - Eine durch Kommas getrennte Liste der entsprechenden Preise (z. B.
999,699,449,199)
Führen Sie die folgenden Operationen aus:
- Erstellen Sie einen numerischen Vektor aus den Preisen
- Weisen Sie dem Vektor die Produktnamen mithilfe der Funktion
names()zu - Geben Sie den gesamten benannten Vektor aus
- Geben Sie den Preis des zweiten Produkts aus, indem Sie über seinen Namen darauf zugreifen
- Geben Sie den Preis des letzten Produkts aus, indem Sie über seinen Namen darauf zugreifen
Wenn die Eingaben zum Beispiel wie folgt lauten:
apple,banana,orange,grape
2,1,3,4Sollte die Ausgabe wie folgt aussehen:
apple banana orange grape
2 1 3 4
banana
1
grape
4Hinweis: Greifen Sie auf das zweite und das letzte Element über ihre Namen (als Strings) zu, nicht über den numerischen Index.
Probier es selbst
# Eingabe lesen
con <- file("stdin", "r")
products_input <- suppressWarnings(readLines(con, n = 1))
prices_input <- suppressWarnings(readLines(con, n = 1))
close(con)
# Die durch Kommas getrennten Eingaben parsen
product_names <- strsplit(products_input, ",")[[1]]
price_values <- strsplit(prices_input, ",")[[1]]
# TODO: Schreiben Sie Ihren Code unten
# 1. Erstellen Sie einen numerischen Vektor aus den Preisen
# 2. Weisen Sie dem Vektor die Produktnamen mit names() zu
# 3. Geben Sie den gesamten benannten Vektor aus
# 4. Geben Sie den Preis des zweiten Produkts aus, indem Sie über seinen Namen darauf zugreifen
# 5. Geben Sie den Preis des letzten Produkts aus, indem Sie über seinen Namen darauf zugreifenDiese Lektion enthält ein kurzes Quiz. Starte die Lektion, um es zu beantworten und deinen Fortschritt zu speichern.
Alle Lektionen in Grundlagen
4Operatoren Teil 2
Logische Operatoren (AND, OR)Logische Operatoren Teil 2 (NOT)Wiederholung – einfache LogikVektorisierte Logik Teil 1Vektorisierte Logik Teil 27Rechner zum Teilen der Rechnung
BegrüßungsnachrichtBenutzereingaben erfassen10FizzBuzz mit einer Wendung
SpielübersichtDie FizzBuzz-Funktion13Fortgeschrittene Vektoren
Vektor-Slicing und -IndizierungLogische IndizierungVektorarithmetik & RecyclingDer %in%-Operator2Variablen und Datentypen
Numerischer DatentypGanzzahliger DatentypZeichen-DatentypLogischer DatentypDatentypen überprüfenNamenskonventionenFehlende Werte: NAZusammenfassung – Variablen erstellen5Entscheidungen treffen
If-AnweisungIf - ElseWiederholung – Einfacher TaschenrechnerVerschachteltes If - Else8Schleifen
For-SchleifeWhile-SchleifeBreakNext (Continue)Wiederholung – FakultätSequenzgenerierung (seq, :)Verschachtelte SchleifenWiederholung – Dynamische Eingabe3Operatoren Teil 1
Arithmetische OperatorenGanzzahldivision und ModuloZuweisungsoperatorenRückblick – Einfache MathematikVergleichsoperatoren6Grundlegende Ein- und Ausgabe
Ausgabe mit printcat zur AusgabeAusgabe mit VariablenEingaben mit readline() lesenGrundlagen der TypkonvertierungRückblick – AltersrechnerRückblick – Wahr oder falsch9Funktionen
Eine Funktion deklarierenFunktionsargumenteRückgabewerteWiederholung – Sigma-FunktionWiederholung – ValidierungsfunktionStandardparameterwerteÜbe selbstständig: Online-R-Compiler