Rückblick – Einfache Mathematik

Teil des Abschnitts Grundlagen der R-Journey von Coddy. Lektion 15 von 78.

Aufgabe

Einfach

Berechnen Sie verschiedene Statistiken über einen Roadtrip unter Verwendung aller gelernten arithmetischen Operatoren.

Ihnen stehen die folgenden Variablen zur Verfügung:

total_distance <- 847
fuel_used <- 42
hours_driven <- 13
rest_stops <- 4

Führen Sie die folgenden Berechnungen durch:

Erstellen Sie eine Variable namens fuel_efficiency, die die zurückgelegte Strecke pro Kraftstoffeinheit speichert (Gesamtstrecke geteilt durch verbrauchten Kraftstoff).
Erstellen Sie eine Variable namens avg_speed, die die Durchschnittsgeschwindigkeit speichert (Gesamtstrecke geteilt durch gefahrene Stunden).
Erstellen Sie eine Variable namens hours_per_stop, die speichert, wie viele volle Stunden zwischen jedem Zwischenstopp vergangen sind (verwenden Sie die Ganzzahldivision der gefahrenen Stunden durch die Zwischenstopps).
Erstellen Sie eine Variable namens extra_minutes, die den Rest bei der Division der gefahrenen Stunden durch die Zwischenstopps speichert und diesen dann mit 60 multipliziert, um ihn in Minuten umzurechnen.
Erstellen Sie eine Variable namens distance_squared, die die Gesamtstrecke zum Quadrat speichert.

Verwenden Sie die Funktion print(), um fuel_efficiency, avg_speed, hours_per_stop, extra_minutes und distance_squared in genau dieser Reihenfolge anzuzeigen.

Probier es selbst

# Gegebene Variablen für den Roadtrip
total_distance <- 847
fuel_used <- 42
hours_driven <- 13
rest_stops <- 4

# TODO: Schreibe deinen Code unten
# 1. Berechne fuel_efficiency (total_distance / fuel_used)

# 2. Berechne avg_speed (total_distance / hours_driven)

# 3. Berechne hours_per_stop (verwende Ganzzahldivision %/%)

# 4. Berechne extra_minutes (verwende Modulo %% und multipliziere dann mit 60)

# 5. Berechne distance_squared (verwende Potenzierung ^)

# Gib die Ergebnisse in der richtigen Reihenfolge aus
print(fuel_efficiency)
print(avg_speed)
print(hours_per_stop)
print(extra_minutes)
print(distance_squared)