Pengindeksan data frame

Memahami cara mengindeks dan mengambil subset data frame sangat penting untuk manipulasi data yang efektif. Mari jelajahi berbagai cara mengindeks data frame.

Berikut data frame yang akan kita gunakan sebagai contoh:

df <- data.frame(
  name = c("Alice", "Bob", "Charlie", "David", "Eve"),
  age = c(25, 30, 35, 28, 22),
  city = c("New York", "London", "Paris", "Tokyo", "Sydney"),
  salary = c(50000, 60000, 75000, 55000, 45000)
)

Mengindeks Berdasarkan Posisi

• # Elemen tunggal
  df[2, 3]  # Mengembalikan elemen pada baris ke-2 dan kolom ke-3 (karakter: "London")

• # Seluruh baris
  df[3, ]  # Mengembalikan baris ke-3 sebagai data frame dengan 1 baris dan semua kolom

• # Seluruh kolom
  df[, 2]  # Mengembalikan kolom ke-2 sebagai vektor
  df[[2]]  # Juga mengembalikan kolom ke-2 sebagai vektor

• # Beberapa baris atau kolom:
  df[1:3, ]  # Mengembalikan 3 baris pertama
  df[, c(1, 3)]  # Mengembalikan kolom ke-1 dan ke-3

Mengindeks Berdasarkan Nama

• # Kolom tunggal
  df$age  # Menghasilkan kolom "age" sebagai vektor
  df[["age"]]  # Juga menghasilkan kolom "age" sebagai vektor

• # Beberapa kolom
  df[c("name", "city")]  # Menghasilkan data frame dengan kolom "name" dan "city"

Pengindeksan Logis

• df[df$age > 30, ]  # Mengembalikan baris dengan age lebih dari 30

Menggabungkan Cara

• df[df$salary > 50000, "name"]  # Mengembalikan nama orang dengan salary > 50000

Menambahkan dan Mengubah Data

• # Menambahkan kolom baru
  df$department <- c("HR", "IT", "Finance", "Marketing", "Sales")

• # Mengubah data yang sudah ada
  df[df$name == "Alice", "salary"] <- 52000