ML 简介

欢迎来到精彩的机器学习（ML）世界！在本课中，我们将为你介绍 ML 的基本概念，并为接下来的学习做好准备。

机器学习是人工智能（AI）的一个分支，它让计算机无需明确编程，就能从经验中学习并改进。ML 的目标是让程序学习模式，并根据数据进行预测或决策。

ML 在现实世界中有许多应用，例如图像识别、自然语言处理、推荐系统等。它有望彻底改变各个行业，并解决使用传统编程方法难以或无法处理的复杂问题。

ML 模型的目标大致分为三种主要类型：

• 监督学习
• 无监督学习
• 强化学习。

在本课程中，我们将介绍如何实现基本的监督学习和无监督学习算法。

准备好开启精彩的机器学习之旅吧！