点积

点积（也称为标量积）是线性代数中的一种运算，它接收两个大小相同的向量（向量是一个数字序列），并返回一个数字

工作原理

 示例 1

vector1 = [1, 2, 3]

vector2 = [4, 5, 6]

vector1 和 vector2 的点积：

1 * 4 + 2 * 5 + 3 * 6 = 32

示例 2

两个向量相乘时，一个必须是垂直的（形状：(X, 1)），另一个必须是水平的（形状：(1, X)）

Vector1 = 

Vector2 = 

点积是将两个向量中对应位置的数字分别相乘后，再求和。

点积：

使用 Numpy 计算点积

Numpy 中的语法是 np.dot() 

示例 3

两个一维 Numpy 数组的点积

ary1 = np.array([1, 4, 2])
ary2 = np.array([2, 5, 7])
np.dot(ary1, ary2) # 1*2 + 4*5 + 2*7
>>> 36

示例 4

一维 Numpy 数组与标量（一个数字）的点积

ary1 = np.array([1, 4, 2])
num1 = 5
np.dot(ary1, num)
>>> [ 5, 20, 10]

它的行为就像我们将数组与标量相乘：ary1 * 5

如果其中一个数组是二维数组，np.dot 会执行矩阵乘法，这部分内容将在下一课中介绍。