NumPy 核心
Coddy NumPy 基础 课程的第 2 课，共 18 课。
什么是数组？
数组是一种高效、紧凑且快速的网格，可以使用各种内置函数轻松访问和操作。Numpy 数组中的元素必须属于相同的type，这称为数组的dtype。它与 Python 列表类似，但数组的功能更多，占用的内存更少，也更容易使用。
通常，Numpy 数组称为ndarray，它代表“n 维数组”。ndarray可以容纳
- 向量 （1 维）
- 矩阵 （2 维）
- 张量 （3 维或更高维）
要创建 Numpy 数组，请使用np.array：
np.array([1, 2, 3])
自我测试这节课包含一个小测验。开始学习即可作答，并记录你的进度。
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挑战
简单创建一个名为 list_to_array 的函数，它接收一个列表并返回一个 numpy 数组。
亲手试试
import numpy as np
def list_to_array(lst):
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