范围
Coddy NumPy 基础 课程的第 8 课，共 18 课。
numpy 的另一个实用功能是可以创建各种类型的数组。
np.arange(start, end, increment) 可以创建值递增的数组：
np.arange(5)
>>> array([0, 1, 2, 3, 4])np.arange(3, 7, dtype=float)
>>> array([3., 4., 5., 6.])np.arange(1, 2, 0.1)
>>> array([1., 1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 1.5, 1.6, 1.7, 1.8, 1.9])np<strong>.</strong>linspace(start, end, elements) 可以创建包含固定数量元素且元素间距相等的数组：
np.linspace(0, 10, 6)
>>> array([ 0., 2., 4., 6., 8., 10.])
挑战
简单创建一个名为 ary 的 numpy 数组，其中包含 100 个从 1 到 1000（含）等间距排列的元素，并打印数组的总和。
亲手试试
import numpy as np
print(sum(ary)) # Don't touchNumPy 基础中的所有课
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