切片
Coddy NumPy 基础 课程的第 11 课，共 18 课。
numpy 中的切片与列表切片相同。
基本切片语法为：ary[start:stop:step]
示例 1
从索引 1 开始，每隔 2 步取一个元素，并在最后一个索引处停止（不包含该索引）：
ary = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5])
print(ary[1:-1:2])
>>> [1 3]示例 2
与上面的示例相同，但维度更高
ary = np.array([[[1,2],[3,4]], [[5,6],[7,8]], [[9,10], [11,12]]]) # <-- 形状：(3, 2, 2)
print(ary[1:-1:2])
>>> [[[5 6]
>>> [7 8]]]注意：numpy 也支持省略起始索引和结束索引
ary = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5])
ary[:2] # --> [0 1]
ary[3:] # --> [3 4 5]
挑战
从 ary 中切片，提取 [[1,2],[3,4]] 和 [[9,10], [11,12]]
将结果保存到 res 变量中，并打印 res
亲手试试
import numpy as np
ary = np.array([ [ [ 1,2 ],[ 3,4 ] ], [ [ 5,6 ],[ 7,8 ] ], [ [ 9,10 ], [ 11,12 ] ] ]) # Don't touch
res = ary[] # <-- Slice
print(str(res).replace('\n', '')) # Don't touch
NumPy 基础中的所有课
自己练习： Python 在线编译器