Tipe data Python: int, float, str, bool, list, dict, dan lainnya

Kenapa tipe data itu penting

Tipe hanyalah kategori yang memberi tahu Python bagaimana sebuah nilai harus berperilaku. Menjumlahkan dua integer berarti aritmetika; menjumlahkan dua string berarti menggabungkannya; menjumlahkan string dengan integer adalah error. Tipe sebuah nilai menentukan operasi apa yang masuk akal untuknya.

Python punya sekumpulan kecil tipe bawaan yang ramah. Kamu akan memakai empat di antaranya, yaitu int, float, str, dan bool, di hampir setiap program yang kamu tulis. Sisanya muncul saat kamu mulai menyusun data ke dalam koleksi.

Angka: int dan float

Ada dua jenis angka, dan Python memilih yang mana berdasarkan cara kamu menulisnya:

whole = 42
fractional = 3.14

print(type(whole))
print(type(fractional))

Tanpa titik desimal? Kamu mendapat int. Ada titik desimal? Kamu mendapat float. Aritmetika bisa mencampur keduanya dengan bebas: operasi apa pun yang melibatkan float menghasilkan float:

print(10 + 3)       # int + int  -> int
print(10 + 3.0)     # int + float -> float
print(10 / 3)       # / always returns a float in Python 3
print(10 // 3)      # // is integer division (drops the remainder)
print(10 % 3)       # % is modulo (the remainder)
print(2 ** 8)       # ** is exponent

Integer di Python bisa sebesar yang diizinkan memorimu: tidak ada overflow, tidak ada batas tetap 32 atau 64 bit. Kamu bisa menghitung 2 ** 1000 dan Python akan memberikan semua digitnya.

Float mengikuti aturan IEEE 754 yang biasa, yang berarti ada beberapa kejutan klasik:

print(0.1 + 0.2)

Hasilnya 0.30000000000000004, bukan 0.3. Ini bukan bug Python, tapi memang begitulah cara kerja floating point biner di semua bahasa. Kalau kamu butuh desimal yang pasti (misalnya untuk uang), pakai modul decimal. Untuk hal lain, membulatkan saat ditampilkan biasanya sudah cukup.

String: str

String adalah deretan karakter. Bungkus dengan tanda kutip tunggal atau ganda; Python tidak peduli yang mana, selama tanda kutip pembuka dan penutupnya sama:

first = "double-quoted"
second = 'single-quoted'
mixed = "I'm fine either way"
print(first, second, mixed)

String dengan tiga tanda kutip (""" ... """) bisa terdiri dari beberapa baris:

message = """Dear reader,

Thanks for sticking with Python so far. It gets more fun from here.

Signed,
The docs"""
print(message)

String punya API yang sangat luas yang akan kamu pelajari seiring waktu: slicing, method seperti .upper(), .split(), .replace(), dan format f-string yang memberimu f"Hello, {name}". Ada halaman khusus tentang string setelah ini.

Boolean: bool

Ada dua nilai, ditulis persis seperti ini: True dan False, dengan huruf kapital di depan. Perbandingan menghasilkan boolean:

ready = True
dry = False

print(5 > 3)
print(5 == 5)
print(ready and not dry)

Di balik layar, True dan False benar-benar bernilai 1 dan 0, artinya kamu bisa menjumlahkan boolean kalau perlu menghitung berapa banyak kondisi yang bernilai benar:

checks = [5 > 3, 10 == 10, 0 > 1]
print(sum(checks))

None: tidak adanya nilai

None adalah cara Python mengatakan "tidak ada nilai." Fungsi yang tidak secara eksplisit mengembalikan apa pun akan mengembalikan None. Kamu juga akan memakainya sebagai pengganti sementara:

selected = None

if selected is None:
    print("Nothing picked yet")
else:
    print("You picked", selected)

Konvensinya adalah mengecek dengan is None dan is not None, bukan == None. is mengecek identitas, dan itulah yang sebenarnya kamu maksud di sini.

List, tuple, set, dictionary

Ini adalah empat tipe koleksi bawaan. Masing-masing dibahas lengkap di halamannya sendiri, tapi ini gambaran singkatnya agar kamu bisa mengenalinya:

a_list = [1, 2, 3]            # ordered, mutable
a_tuple = (1, 2, 3)           # ordered, immutable
a_set = {1, 2, 3}             # unordered, no duplicates
a_dict = {"name": "Ada", "age": 36}  # key -> value pairs

print(a_list, a_tuple, a_set, a_dict)

Patokan praktis:

• List: deretan yang kamu perkirakan akan berubah. Menambah, menghapus, mengurutkan, semuanya boleh.
• Tuple: deretan yang ingin kamu lindungi dari perubahan. Sering dipakai untuk data berbentuk tetap seperti koordinat (x, y).
• Set: kumpulan item unik, untuk saat duplikat akan menjadi bug.
• Dict: pencarian berdasarkan key. Struktur yang bentuknya seperti JSON.

Mengonversi antar tipe

Python tidak akan mengonversi tipe secara otomatis kalau itu berisiko. Mengubah integer menjadi string, atau string menjadi angka, adalah hal yang harus kamu minta sendiri:

age = 30
message = "You are " + str(age) + " years old"
print(message)

value = int("42") + 1
print(value)

pi = float("3.14")
print(pi)

Kalau sebuah konversi tidak masuk akal, misalnya int("hello"), Python memunculkan ValueError dan memberi tahu apa yang kamu berikan. Ada error, ada penjelasannya, perbaiki lalu lanjut.

Mengecek tipe

Dua alat yang perlu kamu tahu:

print(type(10))              # <class 'int'>
print(type("hi"))            # <class 'str'>

print(isinstance(10, int))   # True
print(isinstance(10, (int, float)))  # True - matches either

type() bagus untuk melihat sekilas di REPL. isinstance() adalah yang kamu pakai di kode sungguhan, karena cocok dengan inheritance dan bisa mengecek beberapa tipe sekaligus.

Latihan survei singkat

Coba jalankan blok di bawah apa adanya, lalu ubah beberapa nilainya dan lihat tipe apa yang dihasilkan:

values = [42, 3.14, "python", True, None, [1, 2], (1, 2), {1, 2}, {"k": "v"}]

for v in values:
    print(v, "->", type(v).__name__)

Kamu belum perlu paham for, nanti kita akan sampai ke sana, tapi ini memberimu gambaran semua tipe bawaan dalam sekali lihat.

Pilih tipe yang cocok dengan datanya

Kamu tidak perlu menghafal setiap tipe sekarang. Yang perlu adalah bisa mengenalinya saat melihatnya, dan memilih yang tepat saat membuat data. "Apakah ini tetap atau berubah? Unik atau tidak? Apakah aku mencarinya berdasarkan key atau posisi?" Pertanyaan-pertanyaan itu menentukan tipe koleksi yang tepat sembilan puluh persen waktu.

Berikutnya: string secara mendalam, karena string adalah tipe data yang akan kamu sentuh di hampir setiap program.