Estrutura de dados e algoritmos em R

Por que aprender DSA em R na Coddy

• As outras estruturas de dados. Os tipos próprios do R são o que a maioria dos tutoriais de R chama de estruturas de dados, e o curso de R da Coddy os ensina. Um curso de algoritmos fala de pilhas, filas, listas ligadas, heaps, árvores e grafos, que o R base não oferece. Construí-los em R é como um analista aprende a metade da ciência da computação que o trabalho com dados costuma pular.
• Quanto custa a semântica do R. O R copia ao modificar, então um vetor que cresce com c(x, value) dentro de um laço é copiado a cada volta, tempo quadrático para um trabalho linear; pré-alocar resolve. Environments têm semântica de referência e busca por hash, o que faz deles o mapa hash do R e o lugar natural para um nó que você pretende modificar sem cópia.
• Quase a trilha inteira em R. Toda estrutura de dados, ordenação, algoritmo de grafos, desafio de recursão e pacote de entrevista é ensinado em R. Três cursos são ensinados em outras linguagens e aparecem listados depois dos passos, cada um com o seu link: programação dinâmica e a série de entrevistas em Python, ensinadas em Python, e manipulação de bits, ensinada em C++. Manipulação de bits se lê de outro jeito para quem vem do R, onde & e | são operadores lógicos e as operações com bits são funções como bitwAnd.
• Avaliado como numa entrevista. Toda lição termina em um desafio de R verificado por casos de teste e, quando um falha, a Bugsy lê o seu código e te empurra na direção da correção sem entregar a resposta. Um certificado gratuito na maioria dos cursos, cada um verificável na própria URL.

Perguntas frequentes sobre DSA em R