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Trilha de aprendizado

Estrutura de dados e algoritmos em C++

A STL é esta trilha em forma de biblioteca: std::vector, std::unordered_map, std::priority_queue e std::set são um array dinâmico, uma tabela hash, um heap e uma árvore balanceada. Construa cada um em C++ com classes e ponteiros e depois use a STL sabendo quanto custa cada chamada. Manipulação de bits é ensinada no próprio C++. Grátis, no seu navegador, com certificado na maioria dos cursos.

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DSA em C++, passo a passo

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Cada passo é um conjunto de cursos que já existem na Coddy, e cada botão Iniciar os abre em C++. Os dois cursos que ainda não são ensinados em C++ aparecem listados depois dos passos.

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    Começar esta etapaIniciarPilha, fila, árvore binária, tabela hash e lista ligada, cada uma construída do zero em C++ com classes e ponteiros e depois usada para resolver problemas. Depois deste passo, std::stack, std::queue e std::unordered_map são estruturas que você já escreveu.Iniciar
  2. 2
    Começar esta etapaIniciarLista duplamente ligada, heaps e filas de prioridade, tries, grafos e a árvore AVL autobalanceada. std::priority_queue é um max-heap por padrão, enquanto os heaps de Python e Java são min-heaps; depois de escrever um, invertê-lo com std::greater é óbvio.Iniciar
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    Começar esta etapaIniciarBubble, selection, insertion, merge, quick, heap, counting e radix sort, escritos em C++ e observados no visualizador. std::sort costuma ser um introsort, um quicksort que recorre ao heapsort quando precisa, e std::stable_sort, um merge sort; este passo é o que faz essas escolhas fazerem sentido.Iniciar
  4. 4
    Começar esta etapaIniciarDesafios de recursão e manipulação de bits, ambos em C++, a linguagem para a qual o curso de manipulação de bits foi escrito. Programação dinâmica é ensinada em Python e aparece listada depois dos passos; as tabelas de memoização dela se traduzem direto para std::vector.Iniciar
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A variable is a named container that stores a value you can reference later in your program.

In Python, you create one by writing the name, an equals sign, then the value you want to store.

The value can change over time - reassigning the name simply points it to a new value.

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Por que aprender DSA em C++ na Coddy

  • A linguagem da programação competitiva. A maioria dos programadores competitivos escreve em C++, pela velocidade e pela STL, e ela é aceita em quase toda entrevista de programação. Aprender DSA em C++ é aprender o dialeto em que as competições são escritas.
  • Ponteiros à vista. Em C++, uma lista ligada são nós e ponteiros, uma rotação AVL é um punhado de movimentos de ponteiro, e um destrutor libera o que você alocou. Você aprende as estruturas do jeito que a máquina as armazena e depois deixa a STL fazer isso por você.
  • Manipulação de bits na própria linguagem. O curso de manipulação de bits da trilha é ensinado em C++, então aqui ele não é um desvio: máscaras, deslocamentos e truques com bits vêm na linguagem que você já está escrevendo. Só a programação dinâmica e a série de entrevistas em Python não são: elas são ensinadas em Python e aparecem listadas depois dos passos.
  • Avaliado como numa entrevista. Toda lição termina em um desafio de C++ verificado por casos de teste e, quando um falha, o Bugsy lê o seu código e te empurra na direção da correção sem entregar a resposta. Um certificado gratuito na maioria dos cursos, cada um verificável na própria URL.

Perguntas frequentes sobre DSA em C++

C++ é bom para estruturas de dados e algoritmos?

É a escolha mais comum na programação competitiva e uma escolha forte para entrevistas: é rápido e tem uma biblioteca padrão que cobre quase todas as estruturas de que você precisa. O preço é mais código e mais jeitos de errar, de ponteiros pendentes a iteradores invalidados. Construir as estruturas você mesmo primeiro, como esta trilha faz, é o que faz esses problemas deixarem de ser surpresa.

Quais contêineres da STL correspondem a quais estruturas de dados?

std::vector é um array dinâmico, std::stack e std::queue são, por padrão, adaptadores sobre std::deque, std::list é uma lista duplamente ligada, std::unordered_map e std::unordered_set são tabelas hash, std::priority_queue é um heap binário (um max-heap por padrão, ao contrário dos de Python e Java), e std::map e std::set são árvores binárias de busca balanceadas, na prática árvores rubro-negras. Não existe contêiner de trie nem de grafo; esses você escreve.

Devo implementar as estruturas de dados eu mesmo ou só usar a STL?

As duas coisas, nessa ordem. Implemente cada estrutura uma vez, para saber por que as buscas em std::unordered_map levam tempo constante em média e por que std::map mantém as chaves ordenadas, e depois use a STL em todo lugar. Numa competição ou numa entrevista, ninguém espera uma árvore rubro-negra escrita à mão; esperam que você escolha o contêiner certo e saiba quanto ele custa.

C++ ou Python para DSA?

C++ se você pretende fazer programação competitiva ou entrevistas em que ele é esperado; Python se você quer o caminho mais curto da ideia até um código que funciona. Os algoritmos são idênticos, então muita gente aprende em uma e compete na outra. Todos os cursos de estruturas de dados desta trilha são ensinados nas duas.

Quais cursos desta trilha não são ensinados em C++?

Dois: programação dinâmica e a série de entrevistas em Python, ambos ensinados em Python. Os dois aparecem listados depois dos passos, com um link que os abre em Python. As ideias se transferem sem mudança: em C++, uma tabela de memoização é um std::vector ou um std::unordered_map.

Preciso saber C++ antes de começar esta trilha?

Classes, ponteiros, referências e std::vector, no mínimo. Se isso for novidade, o curso de C++ da Coddy cobre esses temas primeiro, de graça, e esta trilha continua de onde ele termina.

Outras trilhas de aprendizado

Os mesmos cursos, organizados para outra função. O progresso é mantido: um curso concluído em uma trilha conta em todas as trilhas que o incluem.

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