Cursos gratuitos na ordem em que um analista realmente aprende as ferramentas: primeiro as planilhas, porque é onde os dados estão; depois SQL para tirá-los de um banco de dados; e então Python com NumPy e Pandas para fazer o que uma planilha não dá conta. Cada aula roda no seu navegador e os cursos de Excel, SQL, Python, Pandas e R terminam com um certificado gratuito.
2,177,070+ codders inscritos nestes cursos
591 lições683 desafios2,676 perguntas de quiz
Ajuda de codificação com IA
Lições interativas e práticas
Narração em áudio em todas as lições
Questionários para testar seu conhecimento
Um certificado da trilha no final, mais 10 ao longo do caminhoCada passo é um curso que já existe na Coddy. Faça na ordem ou pule direto para o que está faltando: de todo jeito, o seu progresso é salvo por curso.
Escreva código real, consulte bancos de dados, crie sites e domine prompts de IA. Nossas lições interativas cobrem todas as habilidades que desenvolvedores modernos precisam.
Mantenha a consistência e veja seu progresso crescer! Acompanhe seu hábito diário de programação, proteja sua sequência com dias de congelamento e ganhe recompensas por aparecer todos os dias.
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Volte amanhã para manter sua sequência!
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Tudo ou Nada
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Congelar Sequência
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Zona de promoçãoLeia, ouça, teste-se, pergunte à IA ou consulte qualquer coisa que já tenha estudado. Cada lição se adapta a você.
Uma variável é um contêiner nomeado que armazena um valor que você pode referenciar depois.
Em Python, você cria uma escrevendo o nome, um sinal de igual e o valor que quer armazenar.
O valor pode mudar com o tempo. Reatribuir o nome simplesmente o aponta para um novo valor.
Ganhe certificados para cada curso que você completar. Adicione-os ao seu perfil do LinkedIn e currículo para mostrar sua experiência em programação aos empregadores.
Certificado de ConclusãoFundamentos de Python
Adicionar ao LinkedInAprenda as três ferramentas que aparecem em toda vaga de analista - planilhas, SQL e Python ou R - nessa ordem e depois monte duas ou três análises de conjuntos de dados públicos reais que respondam a uma pergunta que alguém faria de verdade. Isso é esta trilha mais um portfólio pequeno. Experiência com dados é mais fácil de construir do que na maioria das carreiras: cada conjunto de dados público é um projeto esperando para ser escrito.
Planilhas para o trabalho rápido e para compartilhar, SQL para tirar os dados de um banco, uma linguagem de programação para tudo o que a planilha não faz (limpar, cruzar tabelas grandes, criar processos repetíveis), estatística suficiente para saber o que uma média esconde e escrita boa o bastante para explicar um gráfico a quem não vai ler os números. Esta trilha cobre as três primeiras diretamente; as duas últimas você pratica em cada análise que escreve.
Excel primeiro, SQL depois e Python em terceiro, que é a ordem desta trilha. Planilhas ensinam você a pensar em tabelas sem custo nenhum. SQL é a habilidade mais pedida em vagas de analista e em três semanas já é útil. Python só compensa quando você tem dados grandes ou bagunçados o suficiente para a planilha sofrer, então aprendê-lo primeiro é aprendê-lo sem motivo.
Python, para a maioria das vagas de analista, porque é pedido com muito mais frequência e a mesma habilidade se aproveita em automação e em trabalho de engenharia. R continua sendo a linguagem dos departamentos de estatística e de alguns times de pesquisa e da indústria farmacêutica. Esta trilha ensina Python com NumPy e Pandas e mantém R como passo final opcional, para você acrescentar quando uma vaga pedir.
Cerca de quatro a seis meses com uma hora por dia para chegar a um nível júnior. Nesta trilha, Excel leva duas a três semanas, SQL três a quatro, os fundamentos de Python umas seis, e NumPy e Pandas duas a três semanas juntos. O tempo restante é o que mais importa: escrever análises de conjuntos de dados reais até conseguir explicar um resultado a quem não perguntou pelo método.
Não, e preferimos dizer isso a encher a página. Ferramentas de dashboard são um requisito comum nas vagas e são um estudo curto depois que você já sabe dar forma aos dados que estão por baixo delas, que é o que esta trilha ensina. Quando um curso de visualização entrar no ar na Coddy, ele vira mais um passo desta trilha.
Sozinho, pouco; junto de habilidades que um gestor de contratação consegue testar, bastante. Os cursos de Excel, SQL, Python, Pandas e R daqui emitem cada um o seu certificado gratuito com URL própria e verificável, e cada um nomeia uma habilidade concreta. São essas as linhas que um sistema de triagem de currículos procura e as três perguntas que um entrevistador vai pedir para você provar. Conclua todos os passos e a trilha acrescenta um certificado que lista todos eles.
Sim. Conclua todas as etapas e você recebe um certificado gratuito para toda a trilha Analista de Dados. Ele lista cada curso que você concluiu no caminho, e leva ao certificado de cada curso, para que qualquer pessoa possa conferir cada habilidade que ele cita. Você pode adicioná-lo ao seu perfil do LinkedIn. É um certificado de conclusão da Coddy, não uma qualificação acreditada.
