Roadmap de DevOps para iniciantes
Cursos grátis na ordem em que um engenheiro DevOps realmente precisa deles: a linha de comando do Linux, Git, containers Docker, Kubernetes, SQL e Python para automação. Cada lição roda no navegador, sem instalar nada, e cada curso termina com um certificado grátis.
2,201,156+ codders inscritos nestes cursos
543 lições592 desafios2,783 perguntas de quiz
- Ideal para iniciantes
Ajuda de codificação com IA
Lições interativas e práticas
Narração em áudio em todas as lições
Questionários para testar seu conhecimento
Um certificado da trilha no final, mais 9 ao longo do caminho
A trilha de formação DevOps, etapa por etapa
Cada etapa é um curso já existente da Coddy. Faça na ordem ou pule direto para o que está faltando - o progresso é salvo por curso de qualquer jeito.
- 1Etapa 1
- 2Etapa 2
Git e controle de versãoPágina própria
Começar esta etapaIniciarCommits, branches, merge, resolução de conflitos, remotos e como desfazer erros com segurança. Todo pipeline de deploy começa num repositório Git, e toda análise de incidente termina no histórico dele.IniciarPágina própria - 3Etapa 3
Docker e containersPágina própria
Começar esta etapaIniciarImagens, containers, Dockerfiles, volumes e rede de containers, praticados de verdade. Containers são como o software moderno é empacotado e entregue, e a unidade com que Kubernetes e toda plataforma de nuvem trabalham.IniciarPágina própria - 4Etapa 4
Kubernetes e orquestração de containersPágina própria
Começar esta etapaIniciarPods, manifestos YAML, Deployments, Services, ConfigMaps e Secrets, comandados com kubectl em um cluster simulado: escale uma aplicação, lance uma nova versão, faça o rollback e depure um Pod preso em CrashLoopBackOff. O Kubernetes é onde a maioria das equipes roda os containers que a etapa anterior ensinou você a construir.IniciarPágina própria - 5Etapa 5
SQL e bancos de dadosPágina própria
Começar esta etapaIniciarConsulte, filtre, junte e agregue tabelas reais. Trabalho DevOps significa fazer backup, migrar e depurar bancos de dados, e ler as consultas que um serviço lento está rodando.IniciarPágina própria2 seções, em ordem - 6Etapa 6
Python para automaçãoPágina própria
Começar esta etapaIniciarA linguagem de script do DevOps: processamento de arquivos e texto, trabalho com APIs e JSON, e transformar um runbook de vinte comandos em um único script. Prefere Go? O curso de Go é um bom substituto para esta etapa.IniciarPágina própria3 seções, em ordem
Aprenda Fazendo
Escreva código real, consulte bancos de dados, crie sites e domine prompts de IA. Nossas lições interativas cobrem todas as habilidades que desenvolvedores modernos precisam.
Construa Sua Sequência
Mantenha a consistência e veja seu progresso crescer! Acompanhe seu hábito diário de programação, proteja sua sequência com dias de congelamento e ganhe recompensas por aparecer todos os dias.
12 dias de sequência
Volte amanhã para manter sua sequência!
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Tudo ou Nada
Dia 5 de 7
Congelar Sequência
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Onde Quiser
Leve sua jornada de programação com você! Sem configuração, sem downloads: apenas abra e comece a programar. Disponível no iOS, Android e Web com avaliações de 4.9 estrelas.
Você Não Está Sozinho
Compita em placares globais, convide amigos para ganhar recompensas e celebre as conquistas uns dos outros. Programar é melhor com amigos!
Aprenda de todas as formas
Leia, ouça, teste-se, pergunte à IA ou consulte qualquer coisa que já tenha estudado. Cada lição se adapta a você.
Uma variável é um contêiner nomeado que armazena um valor que você pode referenciar depois.
Em Python, você cria uma escrevendo o nome, um sinal de igual e o valor que quer armazenar.
O valor pode mudar com o tempo. Reatribuir o nome simplesmente o aponta para um novo valor.
Seja Certificado
Ganhe certificados para cada curso que você completar. Adicione-os ao seu perfil do LinkedIn e currículo para mostrar sua experiência em programação aos empregadores.
Por que começar DevOps com a Coddy
- Prática desde a primeira lição. Você digita comandos de verdade em um shell Linux de verdade, faz commits em um repositório Git de verdade e constrói imagens Docker de verdade no navegador - a memória muscular de que o trabalho DevOps é feito, não slides sobre ele.
- A ordem certa. A maioria dos roadmaps de DevOps lista quarenta ferramentas; esta trilha ensina as bases que todas essas ferramentas assumem que você já tem - um terminal, controle de versão, containers, um banco de dados e uma linguagem de script - e o Kubernetes, a plataforma onde a maioria desses containers acaba rodando.
- Dicas de IA que leem a sua saída real - um
chmodque falhou, um conflito de merge, um container que encerra na hora - e apontam a solução sem entregá-la. - Um certificado grátis por curso. Compartilháveis no LinkedIn, e cada um nomeia uma habilidade que um recrutador pode testar numa entrevista.
Perguntas frequentes sobre aprender DevOps
O que é DevOps, em termos simples?
DevOps é a prática de construir, entregar e operar software como um ciclo contínuo, em vez de uma passagem de bastão entre um time de desenvolvimento e um de operações. No dia a dia significa automatizar como o código é testado, empacotado e implantado, e estar à vontade com servidores, containers e a linha de comando para manter esses sistemas saudáveis. As ferramentas mudam a cada poucos anos; as bases desta trilha, não.
O que devo aprender primeiro para DevOps?
A linha de comando do Linux, antes de qualquer coisa. Quase toda ferramenta DevOps - Git, Docker, Kubernetes, Terraform, Ansible, qualquer sistema de CI - é operada de um terminal e roda em servidores Linux. Quando o shell parece natural, Git e Docker vêm fácil, e uma linguagem de script como Python transforma tarefas repetitivas em automação. É exatamente a ordem desta trilha.
Dá para aprender DevOps de graça?
Sim. Todos os cursos desta trilha são gratuitos: as lições, o terminal Linux no navegador, os exercícios de Git, Docker e Kubernetes, as dicas de IA e o certificado no fim de cada curso. Não há taxa de bootcamp nem nada para instalar.
Preciso saber programar para aprender DevOps?
Não para começar. As quatro primeiras etapas - Linux, Git, Docker e Kubernetes - não exigem programação. Python vem por último justamente porque script é o que você busca quando já tem trabalho repetitivo na linha de comando que vale automatizar. Se você já conhece uma linguagem, pode pular essa etapa ou trocá-la por Go, que a Coddy também ensina.
Esta trilha cobre Kubernetes, CI/CD ou plataformas de nuvem?
Kubernetes, sim: é a quarta etapa, com prática real de kubectl em um cluster simulado, de Pods e Deployments a Services, configuração e depuração. CI/CD e as plataformas de nuvem, ainda não, e preferimos dizer isso a encher a página. GitHub Actions, AWS e o resto se apoiam nas etapas desta trilha e estão no roadmap do currículo; quando um curso for lançado, ele entra nesta trilha como uma nova etapa.
Quanto tempo leva a trilha de DevOps?
Cerca de 550 lições no total. Com uma hora focada por dia, os cursos de Linux, Git e Docker levam mais ou menos um mês juntos, Kubernetes mais cerca de uma semana, SQL duas a três semanas e Python de quatro a seis semanas, dependendo de até onde você vai. A maioria das pessoas se sente produtiva num terminal nas duas primeiras semanas.
Eu ganho um certificado de DevOps?
Sim. Conclua todas as etapas e você ganha um certificado grátis da trilha DevOps. Ele lista cada curso concluído no caminho, e traz o link para o certificado de cada curso, para que um recrutador possa conferir cada habilidade citada. Cada curso também dá o seu próprio certificado ao longo do caminho, e você pode adicionar qualquer um deles ao LinkedIn. É um certificado de conclusão da Coddy, não uma qualificação credenciada.
Recebo um certificado pela trilha DevOps?
Sim. Conclua todas as etapas e você recebe um certificado gratuito para toda a trilha DevOps. Ele lista cada curso que você concluiu no caminho, e leva ao certificado de cada curso, para que qualquer pessoa possa conferir cada habilidade que ele cita. Você pode adicioná-lo ao seu perfil do LinkedIn. É um certificado de conclusão da Coddy, não uma qualificação acreditada.