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Trilha de aprendizado

Roadmap de DevOps para iniciantes

Cursos grátis na ordem em que um engenheiro DevOps realmente precisa deles: a linha de comando do Linux, Git, containers Docker, Kubernetes, SQL e Python para automação. Cada lição roda no navegador, sem instalar nada, e cada curso termina com um certificado grátis.

2,463,124+ codders inscritos nestes cursos

543 lições592 desafios2,784 perguntas de quiz

A trilha de formação DevOps, etapa por etapa

6 cursos9 seções543 lições592 desafios2,784 perguntas de quiz

Cada etapa é um curso já existente da Coddy. Faça na ordem ou pule direto para o que está faltando - o progresso é salvo por curso de qualquer jeito.

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    Começar esta etapaIniciarNavegue pelo sistema de arquivos, gerencie arquivos e permissões, encadeie comandos com pipes, leia logs, escreva seus primeiros scripts bash. Tudo depois desta etapa acontece num terminal, então a trilha começa aqui.IniciarPágina própria
  2. 2
    Começar esta etapaIniciarCommits, branches, merge, resolução de conflitos, remotos e como desfazer erros com segurança. Todo pipeline de deploy começa num repositório Git, e toda análise de incidente termina no histórico dele.IniciarPágina própria
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    Começar esta etapaIniciarImagens, containers, Dockerfiles, volumes e rede de containers, praticados de verdade. Containers são como o software moderno é empacotado e entregue, e a unidade com que Kubernetes e toda plataforma de nuvem trabalham.IniciarPágina própria
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    Começar esta etapaIniciarPods, manifestos YAML, Deployments, Services, ConfigMaps e Secrets, comandados com kubectl em um cluster simulado: escale uma aplicação, lance uma nova versão, faça o rollback e depure um Pod preso em CrashLoopBackOff. O Kubernetes é onde a maioria das equipes roda os containers que a etapa anterior ensinou você a construir.IniciarPágina própria
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    Começar esta etapaIniciarA linguagem de script do DevOps: processamento de arquivos e texto, trabalho com APIs e JSON, e transformar um runbook de vinte comandos em um único script. Prefere Go? O curso de Go é um bom substituto para esta etapa.IniciarPágina própria
O que você recebe
Tudo o que você vai usar para aprender a programar

Aprenda Fazendo

Escreva código real, consulte bancos de dados, crie sites e domine prompts de IA. Nossas lições interativas cobrem todas as habilidades que desenvolvedores modernos precisam.

playground.js
Editor de Código
1const greeting = "Hello, Coddy!"
2function sayHi(name) {
3    return greeting + " " + name
4}
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Teste #1test Case Success icon
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Entrada
"Alex"
Saída
"Hello, Coddy! Alex"

Construa Sua Sequência

Mantenha a consistência e veja seu progresso crescer! Acompanhe seu hábito diário de programação, proteja sua sequência com dias de congelamento e ganhe recompensas por aparecer todos os dias.

12 dias de sequência

Volte amanhã para manter sua sequência!

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Tudo ou Nada

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Congelar Sequência

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Onde Quiser

Leve sua jornada de programação com você! Sem configuração, sem downloads - apenas abra e comece a programar. Disponível no iOS, Android e Web com avaliações de 4.9 estrelas.

Python
7Sequência
250Pontuação
5Energia
Variáveis
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CONTINUAR
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journey Hex Locked Base iconjourney Hex Locked Shadow iconjourney Hex Locked Top iconjourney Lesson All icon
Jornada
Metas
Tabela de Líderes
Perfil
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Avaliação

Você Não Está Sozinho

Compita em placares globais, convide amigos para ganhar recompensas e celebre as conquistas uns dos outros. Programar é melhor com amigos!

Liga Challenger
Liga ChallengerTop 7 avançam
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Alex7+ Days
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Jordan7+ Days
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Sam7+ Days
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Casey
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Morgan7+ Days
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Aprenda de todas as formas

Leia, ouça, teste-se, pergunte à IA ou consulte qualquer coisa que já tenha estudado. Cada lição se adapta a você.

Introdução a variáveis
Áudio

Uma variável é um contêiner nomeado que armazena um valor que você pode referenciar depois.

Em Python, você cria uma escrevendo o nome, um sinal de igual e o valor que quer armazenar.

O valor pode mudar com o tempo - reatribuir o nome simplesmente o aponta para um novo valor.

1xSarah

Seja Certificado

Ganhe certificados para cada curso que você completar. Adicione-os ao seu perfil do LinkedIn e currículo para mostrar sua experiência em programação aos empregadores.

CoddyCertificado de Conclusão
Este certifica queJoão Silvacompletou com sucesso
python iconFundamentos de Python
Verificado
Datajan 2026
LinkedInAdicionar ao LinkedIn

Por que começar DevOps com a Coddy

  • Prática desde a primeira lição. Você digita comandos de verdade em um shell Linux de verdade, faz commits em um repositório Git de verdade e constrói imagens Docker de verdade no navegador - a memória muscular de que o trabalho DevOps é feito, não slides sobre ele.
  • A ordem certa. A maioria dos roadmaps de DevOps lista quarenta ferramentas; esta trilha ensina as bases que todas essas ferramentas assumem que você já tem - um terminal, controle de versão, containers, um banco de dados e uma linguagem de script - e o Kubernetes, a plataforma onde a maioria desses containers acaba rodando.
  • Dicas de IA que leem a sua saída real - um chmod que falhou, um conflito de merge, um container que encerra na hora - e apontam a solução sem entregá-la.
  • Um certificado grátis por curso. Compartilháveis no LinkedIn, e cada um nomeia uma habilidade que um recrutador pode testar numa entrevista.

Perguntas frequentes sobre aprender DevOps

O que é DevOps, em termos simples?

DevOps é a prática de construir, entregar e operar software como um ciclo contínuo, em vez de uma passagem de bastão entre um time de desenvolvimento e um de operações. No dia a dia significa automatizar como o código é testado, empacotado e implantado, e estar à vontade com servidores, containers e a linha de comando para manter esses sistemas saudáveis. As ferramentas mudam a cada poucos anos; as bases desta trilha, não.

O que devo aprender primeiro para DevOps?

A linha de comando do Linux, antes de qualquer coisa. Quase toda ferramenta DevOps - Git, Docker, Kubernetes, Terraform, Ansible, qualquer sistema de CI - é operada de um terminal e roda em servidores Linux. Quando o shell parece natural, Git e Docker vêm fácil, e uma linguagem de script como Python transforma tarefas repetitivas em automação. É exatamente a ordem desta trilha.

Dá para aprender DevOps de graça?

Sim. Todos os cursos desta trilha são gratuitos: as lições, o terminal Linux no navegador, os exercícios de Git, Docker e Kubernetes, as dicas de IA e o certificado no fim de cada curso. Não há taxa de bootcamp nem nada para instalar.

Preciso saber programar para aprender DevOps?

Não para começar. As quatro primeiras etapas - Linux, Git, Docker e Kubernetes - não exigem programação. Python vem por último justamente porque script é o que você busca quando já tem trabalho repetitivo na linha de comando que vale automatizar. Se você já conhece uma linguagem, pode pular essa etapa ou trocá-la por Go, que a Coddy também ensina.

Esta trilha cobre Kubernetes, CI/CD ou plataformas de nuvem?

Kubernetes, sim: é a quarta etapa, com prática real de kubectl em um cluster simulado, de Pods e Deployments a Services, configuração e depuração. CI/CD e as plataformas de nuvem, ainda não, e preferimos dizer isso a encher a página. GitHub Actions, AWS e o resto se apoiam nas etapas desta trilha e estão no roadmap do currículo; quando um curso for lançado, ele entra nesta trilha como uma nova etapa.

Quanto tempo leva a trilha de DevOps?

Cerca de 550 lições no total. Com uma hora focada por dia, os cursos de Linux, Git e Docker levam mais ou menos um mês juntos, Kubernetes mais cerca de uma semana, SQL duas a três semanas e Python de quatro a seis semanas, dependendo de até onde você vai. A maioria das pessoas se sente produtiva num terminal nas duas primeiras semanas.

Eu ganho um certificado de DevOps?

Você ganha um certificado grátis por cada curso concluído, cada um verificável na própria URL e compartilhável no LinkedIn. Não existe um único 'certificado de DevOps', porque a credencial honesta são as próprias habilidades, não um rótulo; um recrutador pode conferir cada uma.

Outras trilhas de aprendizado

Os mesmos cursos, organizados para outra função. O progresso é mantido: um curso concluído em uma trilha conta em todas as trilhas que o incluem.

Todas as trilhas de aprendizado
Ilustração das linguagens de programação do Coddy

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