Roadmap de DevOps para iniciantes

Cinco cursos grátis na ordem em que um engenheiro DevOps realmente precisa deles: a linha de comando do Linux, Git, containers Docker, SQL e Python para automação. Cada lição roda no navegador, sem instalar nada, e cada curso termina com um certificado grátis.

5cursos
8seções
498lições práticas

Comece com Linux e a linha de comando

A trilha de formação DevOps, etapa por etapa

Cada etapa é um curso já existente da Coddy. Faça na ordem ou pule direto para o que está faltando - o progresso é salvo por curso de qualquer jeito.

1
Etapa 1
Linux e a linha de comando
Navegue pelo sistema de arquivos, gerencie arquivos e permissões, encadeie comandos com pipes, leia logs, escreva seus primeiros scripts bash. Tudo depois desta etapa acontece num terminal, então a trilha começa aqui.
1 seções82 liçõesCertificado grátis
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2
Etapa 2
Git e controle de versão
Commits, branches, merge, resolução de conflitos, remotos e como desfazer erros com segurança. Todo pipeline de deploy começa num repositório Git, e toda análise de incidente termina no histórico dele.
1 seções58 liçõesCertificado grátis
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3
Etapa 3
Docker e containers
Imagens, containers, Dockerfiles, volumes e rede de containers, praticados de verdade. Containers são como o software moderno é empacotado e entregue, e a unidade com que Kubernetes e toda plataforma de nuvem trabalham.
1 seções40 liçõesCertificado grátis
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4
Etapa 4
SQL e bancos de dados
Consulte, filtre, junte e agregue tabelas reais. Trabalho DevOps significa fazer backup, migrar e depurar bancos de dados, e ler as consultas que um serviço lento está rodando.
2 seções99 liçõesCertificado grátis
- Fundamentos
- Além do Básico
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5
Etapa 5
Python para automação
A linguagem de script do DevOps: processamento de arquivos e texto, trabalho com APIs e JSON, e transformar um runbook de vinte comandos em um único script. Prefere Go? O curso de Go é um bom substituto para esta etapa.
3 seções219 liçõesCertificado grátis
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O que você recebe

Tudo o que você vai usar para aprender a programar

Learn by Doing

Write real code, query databases, build websites, and master AI prompts. Our interactive lessons cover every skill modern developers need.

playground.js

Code Editor

1const greeting = "Hello, Coddy!"

2function sayHi(name) {

3 return greeting + " " + name

Test #1

Test #2

Test #3

Input

"Alex"

Output

"Hello, Coddy! Alex"

Build Your Coding Streak

Stay consistent and watch your progress grow! Track your daily coding habit, protect your streak with freeze days, and earn rewards for showing up every day.

12 days streak

Return tomorrow to keep your streak!

January 2026

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Code Anywhere, Anytime

Take your coding journey on the go! No setup, no downloads - just open and start coding. Available on iOS, Android and Web with 4.9 star ratings.

250

Variables

CONTINUE

4.9

Rating

You're Not Alone in This

Compete on global leaderboards, invite friends to earn rewards, and celebrate each other's wins. Coding is better with friends!

Challenger LeagueTop 7 advance

Alex7+ Days

2840

Jordan7+ Days

2650

Sam7+ Days

2420

Casey

2180

Morgan7+ Days

1950

Promotion zone

Every way to learn

Read, listen, test yourself, ask the AI, or look up anything you've already covered. Every lesson meets you where you are.

Intro to Variables

Audio

A variable is a named container that stores a value you can reference later in your program.

In Python, you create one by writing the name, an equals sign, then the value you want to store.

The value can change over time - reassigning the name simply points it to a new value.

1xSarah

Prove Your Skills

Earn certificates for every course you complete. Add them to your LinkedIn profile and resume to showcase your coding expertise to employers.

Certificate of Completion

This certifies thatJohn Doehas successfully completed

Python Fundamentals

DateJan 2026

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Por que começar DevOps com a Coddy

Prática desde a primeira lição. Você digita comandos de verdade em um shell Linux de verdade, faz commits em um repositório Git de verdade e constrói imagens Docker de verdade no navegador - a memória muscular de que o trabalho DevOps é feito, não slides sobre ele.
A ordem certa. A maioria dos roadmaps de DevOps lista quarenta ferramentas; esta trilha ensina as cinco bases que todas essas ferramentas assumem que você já tem: um terminal, controle de versão, containers, um banco de dados e uma linguagem de script.
Dicas de IA que leem a sua saída real - um chmod que falhou, um conflito de merge, um container que encerra na hora - e apontam a solução sem entregá-la.
Um certificado grátis por curso, cinco na trilha. Compartilháveis no LinkedIn, e cada um nomeia uma habilidade que um recrutador pode testar numa entrevista.

Perguntas frequentes sobre aprender DevOps

O que é DevOps, em termos simples?

DevOps é a prática de construir, entregar e operar software como um ciclo contínuo, em vez de uma passagem de bastão entre um time de desenvolvimento e um de operações. No dia a dia significa automatizar como o código é testado, empacotado e implantado, e estar à vontade com servidores, containers e a linha de comando para manter esses sistemas saudáveis. As ferramentas mudam a cada poucos anos; as bases desta trilha, não.

O que devo aprender primeiro para DevOps?

A linha de comando do Linux, antes de qualquer coisa. Quase toda ferramenta DevOps - Git, Docker, Kubernetes, Terraform, Ansible, qualquer sistema de CI - é operada de um terminal e roda em servidores Linux. Quando o shell parece natural, Git e Docker vêm fácil, e uma linguagem de script como Python transforma tarefas repetitivas em automação. É exatamente a ordem desta trilha.

Dá para aprender DevOps de graça?

Sim. Todos os cursos desta trilha são gratuitos: as lições, o terminal Linux no navegador, os exercícios de Git e Docker, as dicas de IA e o certificado no fim de cada curso. Não há taxa de bootcamp nem nada para instalar.

Preciso saber programar para aprender DevOps?

Não para começar. As três primeiras etapas - Linux, Git e Docker - não exigem programação. Python vem por último justamente porque script é o que você busca quando já tem trabalho repetitivo na linha de comando que vale automatizar. Se você já conhece uma linguagem, pode pular essa etapa ou trocá-la por Go, que a Coddy também ensina.

Esta trilha cobre Kubernetes, CI/CD ou plataformas de nuvem?

Ainda não, e preferimos dizer isso a encher a página. A trilha cobre as bases - Linux, Git, Docker, SQL e Python - que Kubernetes, GitHub Actions, AWS e o resto assumem. Essas ferramentas estão no roadmap do currículo; quando um curso for lançado, ele entra nesta trilha como uma nova etapa.

Quanto tempo leva a trilha de DevOps?

Cerca de 500 lições no total. Com uma hora focada por dia, os cursos de Linux, Git e Docker levam mais ou menos um mês juntos, SQL mais duas a três semanas e Python de quatro a seis semanas, dependendo de até onde você vai. A maioria das pessoas se sente produtiva num terminal nas duas primeiras semanas.

Eu ganho um certificado de DevOps?

Você ganha um certificado grátis por cada curso concluído - Linux, Git, Docker, SQL e Python -, cada um verificável na própria URL e compartilhável no LinkedIn. Não existe um único 'certificado de DevOps', porque a credencial honesta são as cinco habilidades, não um rótulo; um recrutador pode conferir cada uma.

Coddy programming languages illustration

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