Python veri yapıları ve algoritmalar için iyi mi?
Evet, öğrenmek için belki de en iyi seçim: kod kısa, bu yüzden okuduğun şey etrafındaki sözdizimi değil, algoritmanın kendisi. Bilmeye değer iki ödünleşim var. Python, Java ya da C++'tan daha yavaş çalışır; bu, yarışma programlamasının sıkı süre sınırlarında önemlidir ama bir mülakatta nadiren. Ayrıca yerleşik yapıları, üzerine düşünmeyi öğrendiğin maliyetleri gizler; bu yol da bu yüzden önce onları sana kurduruyor.
Kodlama mülakatları için hangi Python veri yapılarını bilmeliyim?
list (dinamik bir dizi), dict ve set (hash tabloları), tuple, collections.deque (iki ucunda da hızlı bir kuyruk), heapq (bir liste üzerinde ikili min-heap) ve collections.Counter. Yalnızca adını değil, her işlemin maliyetini de bil. Python'da yerleşik bir bağlı liste, ağaç, trie ya da graf yok; bunları birinci ve ikinci adımlarda kendin yazarsın.
Python'da zaten varken neden bir stack ya da kuyruk yazayım?
Çünkü mülakatlar senden bir kuyruk kullanmanı nadiren ister, çözümünün neden yavaş olduğunu ise sık sık sorar. list üzerine kurulmuş bir kuyruk her pop(0) için bedel öder, çünkü kalan her eleman bir yer kayar; deque.popleft() ödemez. Her yapıyı bir kez yazmak, maliyetleri düşünmeden doğrusunu seçecek kadar iyi öğrenmenin yoludur.
Python yarışma programlaması için yeterince hızlı mı?
Çoğu problem için evet. Sıkı süre sınırlarında C++ daha güvenli seçimdir, çoğu yarışma programcısının onu kullanmasının nedeni de bu; ayrıca birçok online judge, aynı Python kodunu çok daha hızlı çalıştıran PyPy'yi sunar. Bir mülakatta ise ne kadar hızlı yazdığın, kodun ne kadar hızlı çalıştığından çok daha önemlidir ve orada Python kazanır.
Python'ın özyineleme sınırı nedir ve DSA için önemli mi?
CPython varsayılan olarak 1.000 çağrı derinliğinde durur, bu yüzden uzun bir zincir üzerinde özyinelemeli bir derinlik öncelikli arama RecursionError fırlatabilir. Sınırı sys.setrecursionlimit ile yükseltebilirsin; ama daha iyi alışkanlık, mülakatçıların da görmek istediği alışkanlık, özyinelemeyi bir döngüyle ve açık bir stack'le, yani birinci adımda kurduğun yapıyla değiştirmeyi bilmektir.
Bu yola başlamadan önce Python bilmem gerekiyor mu?
Fonksiyonlar, döngüler, listeler ve sözlüklerle rahat olmalısın; ideal olarak sınıflarla da, çünkü buradaki her yapı bir sınıf olarak yazılır. Henüz orada değilsen, Coddy'nin Python kursu seni önce oraya ücretsiz olarak getirir ve bu yol onun bittiği yerden devam eder.