Belajar Tanpa Label
Termasuk bagian Pembelajaran Tanpa Pengawasan dalam perjalanan Machine Learning di Coddy. Pelajaran 1 dari 51.
Sejauh ini, setiap baris disertai jawabannya, yaitu label. Sebagian besar data tidak memilikinya. Pembelajaran tanpa pengawasan menemukan struktur hanya dari baris-baris data, seperti kunjungan ke kafe berikut:
Baris yang mirip terletak berdekatan, dan sekelompok baris tersebut disebut cluster. Tidak ada yang memberi tahu model tentang kopi atau laptop. Model menemukan tiga kelompok, lalu orang-orang memberi nama pada kelompok tersebut.
Toko menemukan berbagai jenis pelanggan dengan cara ini, dan pada akhir bab ini, kamu juga akan bisa melakukannya. Tanpa y, hanya X: model mempelajari bentuk datanya sendiri.
Tantangan
MudahSebuah peternakan ikan membedakan usia ikan trout berdasarkan panjangnya: ikan dari setiap tahun membentuk satu kelompok. lengths menyimpan 36 ikan trout dalam cm, dari yang terpendek; program membaca gap.
- Telusuri panjangnya. Ikan trout yang lebih panjang lebih dari
gapcm dibandingkan ikan sebelumnya memulai kelompok baru. - Cetak jumlah kelompok, lalu ikan trout terpendek dan terpanjang di setiap kelompok beserta jumlahnya.
Untuk kolam lain dan selisih 2:
Groups: 2
8.5 to 13.9 cm: 15 trout
17.4 to 22.0 cm: 11 troutCoba sendiri
# 36 ikan trout dari satu kolam, panjang dalam cm, mulai dari yang terpendek
lengths = [9.8, 10.4, 10.9, 11.3, 11.6, 12.0, 12.2, 12.7, 13.1, 13.4, 14.0, 14.6,
18.2, 18.9, 19.3, 19.8, 20.1, 20.4, 20.6, 21.0, 22.8, 23.0, 23.3, 23.5, 23.7, 23.9,
26.5, 27.1, 27.6, 28.0, 28.3, 28.9, 29.4, 29.8, 30.4, 31.0]
gap = float(input())
# Tulis kodemu di bawah ini
Pelajaran ini berisi kuis singkat. Mulai pelajarannya untuk menjawab kuis dan melacak progresmu.
Semua pelajaran di Pembelajaran Tanpa Pengawasan
1Menemukan Kelompok
Belajar Tanpa LabelMengukur KemiripanK-Means secara ManualK-Means dengan scikit-learnRangkuman: Anggota Gym4Pengelompokan Hierarkis
Penggabungan Langkah demi LangkahModel AglomeratifDendrogramRingkasan: Ras Anjing7PCA dalam Praktik
Melihat 64 DimensiKomponen sebagai PolaKompres dan RekonstruksiPCA Sebelum ModelRangkuman: Pemindai Wajah10Proyek: Penjelajah Digit
Amati DigitnyaPerkecil dengan PCAKelompokkan DigitBeri Nama pada KelompokTemukan yang Tidak BiasaLatihan sendiri: Compiler Python online