Векторы классов

Часть раздела Объектно-ориентированное программирование путешествия по R на Coddy. Урок 12 из 57.

Наследование S3 определяется вектором классов. Объект с class = c("manager", "employee") является менеджером и одновременно сотрудником. Если для обобщённой функции нет метода для manager, диспетчеризация продолжается и использует метод для employee:

pay <- function(x) UseMethod("pay")
pay.employee <- function(x) x$salary / 12
m <- structure(list(name = "Ada", salary = 60000), class = c("manager", "employee"))
print(class(m))
print(pay(m))

Вывод:

[1] "manager"  "employee"
[1] 5000

Запись вектора классов вручную в каждом конструкторе повторяет сведения родительского класса. Вместо этого родительский конструктор принимает аргумент class и ставит его перед своим классом, а дочерний конструктор вызывает родительский:

new_employee <- function(name, salary, ..., class = character()) {
  structure(list(name = name, salary = salary, ...), class = c(class, "employee"))
}
new_manager <- function(name, salary, reports) {
  new_employee(name, salary, reports = reports, class = "manager")
}
m <- new_manager("Ada", 60000, 4)
print(class(m))
print(names(m))

Вывод:

[1] "manager"  "employee"
[1] "name"    "salary"  "reports"

... родительского конструктора собирает дополнительные поля дочернего класса, здесь reports, и помещает их после собственных полей родительского класса. У обычного сотрудника поля reports вообще нет:

new_employee <- function(name, salary, ..., class = character()) {
  structure(list(name = name, salary = salary, ...), class = c(class, "employee"))
}
e <- new_employee("Bo", 40000)
print(class(e))
print(names(e))

Вывод:

[1] "employee"
[1] "name"   "salary"

Порядок классов в векторе имеет значение: сначала указывается наиболее конкретный класс. Если родительский класс указан первым, его методы получают приоритет, а методы дочернего класса никогда не используются:

title <- function(x) UseMethod("title")
title.employee <- function(x) "employee"
title.manager <- function(x) "manager"
right <- structure(list(), class = c("manager", "employee"))
wrong <- structure(list(), class = c("employee", "manager"))
print(title(right))
print(title(wrong))

Вывод:

[1] "manager"
[1] "employee"

Задание

Легко

Сотрудники и менеджеры разделены на два файла. Дополните new_employee(name, salary, ..., class = character()) в Employee.R: функция возвращает список с полями name, salary и всеми дополнительными полями из ..., а также вектором классов c(class, "employee"). Затем дополните new_manager(name, salary, reports) в Manager.R: эта функция вызывает new_employee() с дополнительным полем reports и классом manager.

label() и его метод employee заданы, поэтому менеджеры получают метку без собственного метода. Предоставленный код считывает строки employee Bo 40000 или manager Ada 60000 4 и выводит вектор классов, имена полей и метку.

Ваш код нужно разместить в Employee.R и Manager.R. В main.R находится предоставленный код ввода/вывода, его нельзя редактировать.

Попробуйте сами

source("Employee.R")
source("Manager.R")

# Предоставленный код ввода-вывода: оставьте его без изменений
input <- suppressWarnings(readLines(file("stdin")))
for (line in input) {
  p <- strsplit(line, " ")[[1]]
  x <- if (p[1] == "manager") new_manager(p[2], as.numeric(p[3]), as.numeric(p[4])) else new_employee(p[2], as.numeric(p[3]))
  cat("class: ", paste(class(x), collapse = ", "), "\n", sep = "")
  cat("fields: ", paste(names(x), collapse = ", "), "\n", sep = "")
  cat(label(x), "\n", sep = "")
}