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CoddyTech

让代码来计算

本课属于 Coddy AI Prompts 学习旅程的“AI 决策”单元。第 17 课,共 22 课。

文本也可以是数据,例如以 JSON 发送的订单或表单。让 AI 根据你的规则处理这些数据很诱人。不过,小模型不擅长比较数字。对于这份订单:

{"order": 1044, "days_since_delivery": 5, "item_used": true, "reason": "does not like the colour"}

days_since_delivery 是否大于 30?

yes  █████████████████░░░  83%
no   ███░░░░░░░░░░░░░░░░░  17%

5 不大于 30,但 AI 倾向于回答“是”。你的代码每次都能正确判断:days_since_delivery > 30。

所以,把工作拆分开来。代码检查数字、日期以及真或假的字段。AI 读取代码无法读取的内容:用户输入的文字,比如客户的备注。

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挑战

中等

退货应用会向 AI 询问 late,但代码已经会进行数字比较。它应该读取客户的 note。

移除 late,并添加一个名为 reason 的选项,用来读取备注。该选项应包含 damaged、wrong_item 和 changed_mind,并分别加以说明。

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和 Coddy 的 AI 导师一起开始这个挑战

Bugsy 是什么?
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这节课包含一个小测验。开始学习即可作答,并记录你的进度。

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